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标准信息公共服务：某市标准技术研究院数据治理项目

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标准信息公共服务：某市标准技术研究院数据治理项目

2020-12-04 15:37:12 次

某市标准技术研究院是XX市唯一专业从事标准化科研、服务和应用的准公益类科研事业单位。该院以行业标准建设及对外提供信息与技术服务为主要业务，数据既是其业务的输入（生产要素），也是产出（提供的产品和服务）。
该院已经建设了一百多个业务系统，归集、加工的标准信息资源近40万册；收录了全国商品条码信息近亿条，某市近500万家商事主体信息；汇集了全国组织机构信用信息、电子商务企业验证信息、技术贸易措施法规信息，并且还接入了某市食品许可、食品抽检、房屋编码等数据资源。
随着业务发展和系统应用不断深入，该院面临的系列问题日益凸显：
1、这些数据分散在各业务归口部门独立的数据库中，各部门无法获知其他部门拥有的数据资源，数据共享效率和数据利用率低；
2、数据重复录入，数据缺乏标准及规范，数据不一致等；
3、数据访问和使用情况无法得到有效监控，难以形成有效的数据管理体系……
这些问题，一方面增加了业务运营成本，另一方面限制了信息资源的推广应用及面向政府、企业、个人提供服务。

建设方案
全面梳理相关资源；

统一归集来自数据库、接口和线下的结构化数据，以及标准文档、科研成果、知识产权等非结构化文件数据，形成全院数据资产库；
统一数据标准及规范，稽核数据质量，以数据资源目录向全院用户及应用系统接口提供数据共享服务；
管控各类数据资产的访问授权，并实时监控数据访问情况；对数据资产的积累沉淀、共享访问等情况进行统计分析，进一步提高数据资产价值效益。

数据治理项目建设方案

建设效果
1、元数据管理
针对梳理出的各项数据资源根据其类别特点不同分别制定其数据标准，并在平台进行落地实施。

元数据管理

2、数据资产目录管理
开展各部门数据资源普查与信息收集梳理，并对其进行编目管理，形成数据资源目录。院内用户可通过目录了解院内有哪些数据、数据是什么以及检索具体的内容条目。

数据资产目录管理

3、数据查询
在资源目录上用户可直接点击资源名称查看和检索有权限资源的数据信息。

数据查询

4、数据质量管理
根据实际业务需求制定数据质量规则，对初始数据进行清洗和标准化，周期性定时对存量数据进行质量稽查和监控，生成数据质量报告，指导数据质量整改，促进院内数据质量持续提升。

数据质量管理

5、统计报表
从不同维度对数据资产管理和利用情况进行统计、分析，从而对数据资产数量、质量、数据利用率等有直观、量化的认识，帮助该院更好地管理数据和发挥数据价值。

数据统计报表

项目亮点

数据归集易操作：多渠道、多类型、多场景支持
数据目录自动化：一目了然、实时更新
数据使用一站达：统一入口、直接访问、随需使用
数据安全可管控：精细化、透明化、可追溯
监测统计可视化：多层次、多维度的数据访问监测统计

价值分享
本项目有效落实了“整合政府和市场信息资源，努力打造成为国际一流的标准化特色智库”的发展战略。实现了院内信息资源统一汇聚和安全可控的数据访问，促进了院内信息资源的共享利用，对该院合理配置资源，增强科研创新、升级服务能力、加强竞争合力有重要意义。

数据治理

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