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AI+BI助力煤炭行业智能化,让生产更高效、让决策更智慧、让运行更安全

AI + bi contributes to the intellectualization of the coal industry, making production more efficient, decision-making smarter and operation safer

P

煤炭

Coal industry

行业应用

典型案例

智能矿山建设

基于云计算、物联网、协同GIS、虚拟现实、5G通信、人工智能、大数据等先进技术,结合《煤矿智能化建设指南》的建设目标,在充分结合目前矿采掘生产需求基础上,完善提升并建立链接采、掘、机、运、通各专业子系统的全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、智能预警的智能管控平台。

价值:

单班入井人数减少10%

人均工效同比提高15%

井上井下可视化管理

适用场景:

异常隐患识别 皮带异物检测 生产环境实时监测 煤流煤量识别
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数据治理与数据中台项目

以业界先进理论及最佳实践为依据,构建集团公司现代化数据管理体系,打造煤炭企业大数据中心,实现企业业务系统的纵向打通,横向融合,数据全链路互通融合、提升数据共享能力,为智慧矿山和数字化转型奠定坚实的基础。

价值:

累计接入54套业务系统,搭建企业统一数据中台

实现经营一体化、人员全方位、设备全寿命管理

构建20个典型应用场景

适用场景:

企业数字化转型 数据中台 数据治理 数据资产管理
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采煤厂输煤皮带裂纹识别预警解决方案

以大数据、机器学习、人工智能为基础,通过云端、边端协同计算分析,对主煤流运输皮带进行实时监控,实现对输煤皮带上的块煤、水煤识别、危险区域人员侵入识别、皮带撕裂和跑偏识别,减低输煤皮带的故障率,提高生产运行安全。

价值:

皮带裂纹检测率大于95%

1mm以上金属异物智能检测

皮带跑偏检测率大于90%

适用场景:

异常隐患识别 皮带异物检测 生产环境实时监测 煤流煤量识别
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