·数据管理能力现状评估,根据现状开展数据管理咨询与数据管理体系构建。 ·全面盘点现有数据,梳理数据资产目录,打造线上化的数据服务、应用能力。 ·建立数据标准及管理规范,完善数据治理监测手段,夯实数据质量基础。 ·提升数据服务能力,构建统一、开放的数据环境。 ·推进数据治理成效成果评价,支撑企业数据治理长期有效开展、数据质量及治理规范化、日常化。
·统筹规划、设计,建立健全数据管理组织和制度体系,为数据管理工作的长效开展保驾护航。 ·实现集团数据的统一汇集、存储,建成模型标准统一、数据干净透明、存储灵活高效的数据存储中心。 ·建成集团全景数据地图,服务集团全面、实时掌握数据资源全貌,支撑用户自助便捷获取数据,加快数据价值释放过程。 ·通过场景验证、业务评价等手段,实现数据治理从规划到成效评价,迭代改进的闭环管理,建立数据治理长效改进提升机制,服务集团数字化转型。
查看详情以“深挖数据价值,实现数据驱动业务创新”为指导思想,以满足钻井事业部经营管理、生产作业等业务为前提,以建设“5个统一”(统一规划、统一架构、统一技术、统一标准、统一数据)为目标,围绕数据“采、存、管、用”四个方面开展,构建事业部级“唯一数据源”,提供统一、高效的数据共享分析服务,满足横向跨专业间、纵向不同层级间数据共享、融通需求,为前端业务提供数据资产、数据定制创新、数据监测与数据分析服务,实现数据资产活化,推进事业部数字化转型升级。
·共接入信息系统60套,累计接入数据2.4TB,实现了公司级数据资源的统一接入、统一存储和统一管理。 ·降低人工查找数据和处理数据工作量90%以上,实现信息搜索时间减少80%、数据交换时间减少70%、文件协调效率提高40%。 ·避免应用模块重复建设,各类数字化场景、决策分析场景建设周期缩短40%,支撑构建了经营指标、计划财务、人力资源、作业安全、物资准备等12个跨专业应用场景。 ·建设周期从3年提升到1年上线试运行。
查看详情·通过构建配电网网架图实现对业务系统台帐数据质量的智能核查,发现台帐数据不完整、不准确、关系错误等问题。基于配电网网架图开展户变关系核查,判断营销系统异常户变关系,反向驱动相关部门对错误、可疑的户变关系进行治理。 ·以营配档案数据及运行数据为核心,构建设备网架关系图谱,实现异常设备关系、数据完整性、数据准确性、数据规范性、数据一致性等问题识别,基于线损应用场景,构建异常户变关系识别模型,实现对异常户变关的识别,并对核查结果进行多维度分析。
·某公司某月针对营销、生产、GIS等3个系统,共计8类设备开展校核工作,核查数据量近5000万条,异常数据近30万条,异常占比达0.6%。 ·某公司某月针对变电站、馈线、配电变压器、表箱、用电客户、电能表等5类设备开展网架校核,核查数据量共1.8亿条,异常数据量90万条,异常占比达0.5%左右。
复杂装备产品的研发生产及交付过程中,为了保障产品质量及提升产品交付能力,该集团建设了数据中心项目,构建了集团数据底座全方位平台能力及治理体系,对集团级数据资产目录进行了落地,并建设了智能检索、知识推送、产品综合分析等应用场景,验证了集团与成员单位两级数据交换能力。
►集团数据中心建设 ►产品质量保障 ►交付能力提升 ►集团与成员单位两级数据贯通
通过数据集成与应用系统建设来打通规划、设计、试制和测试验证业务过程,通过信息的同步、共享,实时监控产线、工位、设备状态,减少内部信息不对称问题,实现数据赋能业务,打造数字车间产线示范样板工程,提升产线生产管控能力。
►数字车间产线建设 ►产线孪生示范工程 ►产线生产管控能力建设
通过统一数据底座平台的建设,形成了制烟全过程数据资产目录,构建了面向制烟全工艺的在线监控及质量追溯系统,打通了“产-供-销-存”链路,有效支撑了企业成本控制及品牌营销分析。
►“产-供-销-存”链路贯通 ►全过程数据资产目录 ►全工艺在线监控 ►质量追溯与成本控制
面对工程机械和制造业数字化浪潮,某重工集团通过数据中台的建设助力全球灯塔工厂建设,项目中开展了全域数据盘点及全量数据入湖,形成了一套适合集团实际发展情况的数据治理体系,并基于生产任务管理进行了数据价值发现建设。
►灯塔工厂建设 ►数据治理体系建设 ►全域数据盘点与入湖
产品数据包覆盖设计、工艺、制造、检测、试验、物资、质量等产品全生命周期数据,是产品实现过程和实现结果的客观记录。项目形成了产品全生命周期数据资产目录,并对各项产品数据进行了标准化定义,基于BOM构建了产品全生命周期数据视图,并以此为基础形成了自动组包应用,助力产品实物电子双交付。
►产品全生命周期数据管理 ►产品数据自动组包 ►产品问题追溯 ►产品实物电子双交付
中电科某所积累了大量宝贵知识成果,但多数散落在各业务系统或个人手中,管理及应用困难。通过本系统将结构化与非结构化知识数据进行统一归集和管理,构建“典型案例库、技术成果库、科技情报库、专家库、技术标准库”五大知识体系库,实现对知识数据的统一存储、获取、检索、上传、下载、审核、应用及监控,为用户提供知识门户、精华管理、知识推送、知识查看等知识服务。
运用管理及技术手段将人与知识资产充分结合,创造知识资产管理及共享的新行为模式和文化,解决了知识管理分散混乱、知识资产因人或机器变动而流失严重、知识流通及传承时效低下、知识资产量化不足等问题,打破知识孤岛与存储壁垒,最大程度的发挥知识成果价值。