以AI视角优化生产流程,助力产业结构转型

Optimize the production process from the perspective of AI, and help the transformation of the industrial structure

O

油气

Oil and gas

行业应用

  • 数据管理

    DATA MANAGEMENT

    数据深度融合与数字中心平台 数据价值释放 管理与应用双维度
  • 智能应用落地

    INTELLIGENT APPLICATION

    产量预测 智能配产 措施选井 钻井参数优化 稠油参稀 ......
  • 决策辅助支持

    DECISION SUPPORT

    生产经营管控 数据驱动决策

典型案例

某油田-稠油掺稀预测及优化

通过Tempo大数据分析平台,为机抽、电潜泵、油井自喷等不同生产方式,构建稠油掺稀预测及优化模型。在确保生产任务的前提下,降低生产成本。同时,构建形成稠油掺稀模型的应用规范、应用流程及应用标准,进一步对掺稀业务的进行提供相应的指导。

价值:

  • 80%
    掺稀比预测准确率
  • 3种
    生产方式预测模型

适用场景:

措施选井 油田配产 能耗预测 产能预测 油气田生产参数优化
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某油服-数字中心平台建设项目

融合企业现有系统,消除信息孤岛,覆盖整体业务链,打造数据与业务协同体系,。将管理业务与生产业务系统数据有机结合,建成数据统一管理、协同共享、数字化调度指挥、智能化辅助决策为主要内容的综合性数字化平台。

价值:

  • 90%
    降低数据处理工作量
  • 70%
    减少数据交换时间
  • 缩短40%
    数字化场景建设周期

适用场景:

决策分析构建 数据资产管理 数据治理 企业数字化转型
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