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发电

POWER GENERATION INDUSTRY

行业应用

典型案例

燃煤机组供电煤耗分析与优化

供电煤耗分析是根据国电东胜热电公司节能降耗的实际需求和开展智慧电厂应用实践的迫切要求,而开展的燃煤机组大数据深度挖掘探索。通过采用机器学习算法分析外部因素和机、炉、电等运行参数对供电煤耗的影响,掌握供电煤耗变化规律,为机组运行人员提供优化运行参考值,从而提升企业经营效益。

价值:

梳理并关联4大类、16小类共计100项机组运行指标的海量历史数据

综合节约煤耗大约0.48g/kwh

为制定节能措施指明方向

适用场景:

大数据分析 人工智能 供电煤耗分析
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龙源风电机组性能智能诊断预警平台

以集团现有大数据环境为基础,以接入的SCADA数据作为输入,构建基于大数据分析、算法开发、预警模型、可视化监测展示、预警模型评价管理的风电机组预警运行、审核、调度平台,实现了风电机组状态信息监测、风电机组设备故障预警,大大降低设备故障发生概率,减少运维成本,提升公司整体运营收益。

价值:

维修费可由每台20-50万减少到15-35万,减少30%的维修费用;

电量损失可由每台20-30万减为5-7万,电量损失减少75%以上,显著提高风电场的经济效益;

适用场景:

故障预警 大数据分析 数字化转型
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中广核设备健康状态预警

设备健康状态预警项目以数据采集系统、CMS数据及离线数据作为输入,构建基于大数据分析、模型开发,状态预警、监测展示于一体的设备健康状态预警大数据平台,实现了与已有生产运维管理系统预警成果的共享和发布,降低设备故障发生概率,减少运维成本,提升公司整体运营收益。

价值:

  • 5059万元
    预估经济效益
  • 177
    避免安全事故
  • 69.38%
    预警准确率

适用场景:

智能运维 设备故障预警 数字化转型
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