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为高校提供教学、实践、科研一体化的大数据应用能力解决方案

西安工业大学智造创新工场工业大数据实训平台

2022-03-28 15:58:30
 一、合作背景
随着互联网与工业融合创新,智能制造时代的到来,工大数据技术及应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素,是驱动产品智能化、生产过程智能化、管理智能化、服务智能化、新业态新模式智能化,支撑制造业转型和构建开放、共享、协作的智能制造产业生态的重要基础,对实施智能制造战略具有十分重要的推动作用。
西安工业大学为主动适应智能制造对大数据人才需求的新形势,以智能制造企业为蓝本,以“人工智能”“智能制造”“机器人”“大数据”“云计算”为核心,规划建设工业机器人综合实训、工业数据采集与监视控制、工业大数据实训等在内18个实践教学平台,来打造“功能完整、技术先进、省内领先、国内一流”的实践创新基地,满足覆盖计算机科学与技术、大数据、管理科学与工程等43个本科专业的人才培养需求,并为国家培养出更多专业基础实、创新能力强、综合素质高的工业大数据应用型人才
实验室建设

 二、解决方案

美林数据依托自身的技术能力和在工业大数据行业丰富经验,在智造创新工场整体建设思路的基础上,配合人才培养体系构建和课程改革,为西安工业大学建设了能融合智能创新工场完整制造产线的“有骨有肉有魂”的工业大数据实训平台,为智造创新工场提供了内核。
 
“骨”:为各专业提供模块化、多层次、交叉性、系统化的工业大数据实践创新平台,平台以高性能计算、大数据、机器学习、深度学习等多学科技术为基础,支持通过PLC/接口等方式将智造创新工场的真实产线数据接入平台。学生可围绕大数据与人工智能技术进行集中实训以及自主探索应用,并为教师提供算法建模到可视化分析的一体化分析科研环境,让科研工作者能快速洞察数据的深层次规律。通过平台建设打造了学校内部跨学科交流学习、探索创新的开放空间。
“肉”:基于美林数据上千个实践落地项目,精选各行业典型应用场景,聚焦真实业务问题,匹配教学实训目标,提供丰富的项目实训案例教学资源,每个项目案例内置真实的企业数据,让学生通过产业真实应用场景进行实战演练,培养学生数据思维与解决业务问题的能力。
“魂”:提供成熟的方法论支撑,结合CRISP-DM方法论对智造创新工场实验过程进行复现,形成完整实验案例。并支持教师将科研课题成果转化为实训项目案例,让科研反哺教学,不断优化教学成果。
大数据实训平台
三、建设成果
打造人才培养共享实训基地
基于创新工厂,核心满足智能制造工程专业,机器人工程专业,智能科学与技术专业等专业实习实训需求。同时可支持该校仪器类、机械类、电子信息类、电气类、自动化类、材料类、工业工程类、计算机类等学校相关专业开展跨学科交流学习和实践实训。也为企事业单位、科研院所相关智能制造从业人员培养提供基础支撑。
助力实训课程群形成
提供了丰富的基于真实项目应用场景的教学实训案例资源,并通过CRISP-DM方法论实现了智造创新工场生产环节案例资源的持续沉淀,为构建“通识认知-操作验证-设计优化-开发创新”能力进阶为主线的实践课程群提供了资源支撑。
纵向课题的科研创新
公司组建专家团队与学校技术团队围绕智能制造及大数据,在智能化工厂领域开展关键技术研发;双师制模式强化师资建设,通过项目科研,提高学校技术团队对产业化项目的参与能力;共同开展区域智能制造产业发展研究,输出产业发展白皮书。
区域产业的转型升级
以创新工厂作为载体,联合本地企业团队,充分利用行业企业工程师智力资源,服务地方经济与产业发展。

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