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为高校提供教学、实践、科研一体化的大数据应用能力解决方案

西安财经大学数字经济与现代管理综合实验室

2022-03-28 15:36:49
  一、合作背景
面对数字经济的飞速发展、大数据应用型人才需求的激增以及同类院校大数据教学改革强势推进和积极探索带来的机遇和挑战。西安财经大学依托统计学院和管理学院设立了数据科学与大数据技术、大数据管理与应用两个本科专业。
为进一步将实践教学与学生就业紧密结合,促进新商科大数据实战型人才培养,学校亟建设面向两个大数据相关专业及管理、会计、金融、物流、电子商务等交叉学科的数字经济与现代管理综合实验室,为学生提供了多样化实践平台与锻炼机会,增加学生专业技术能力与专业素养,同时为教师科研应用提供技术能力支撑。
大数据实验室建设

 二、解决方案
美林数据基于西安财经大学现代教学发展和人才培养的特色,建设了融创新实践与科学研究为一体的开放创新型综合实验平台,该平台集教学实践、集中实训与科研创新应用于一体,具有科研和教学的双重属性和目标。满足学校学科发展和人才培养需求,为数据科学与大数据技术专业、大数据管理与应用专业等大数据领域相关专业,管理、会计、金融、物流、电子商务等交叉学科的数据分析、数据挖掘、商业智能、机器学习提供教学与实训环境,培养学生应用动手能力。同时为科研提供从建模到应用的一体化数据分析与应用解决方案,赋能高校科研应用,助力老师快速落地科研成果应用。

三、建设成果
理论和实践相结合,教学与科研并重
在业务应用上,服务于大数据相关课程的实践教学,让学生做到理论与实践相结合,达到知行合一,以用促学的目的。同时服务于科研人员的课题研究,大幅提升数据分析效率,节省科研人员的宝贵时间,让其投入到更加重要的工作中去。
先进强大实训环境,让学生学以致用
在业务支持上,既有数据可视化分析应用,提供多维分析、统计分析、数据可视化等大数据分析功能,无论是科研人员还是学生都可以基于平台进行业务数据探索、分析和展示。让其可以更好地观察数据与数据对话,发现数据规律,获取敏锐洞察,让数据分析更敏捷、更智能。同时也有机器学习建模与算法开发应用,通过平台内含的机器学习、深度学习、自动学习等多种机器学习方法,科研人员可以利用平台完成“数据分析建模应用构建”,学生可以完成数据挖掘建模实践,掌握人工智能技术在实际项目和业务中的应用。
真实的项目应用场景,提升学生就业竞争力
在教学内容方面,既有经典课题实验资源包,帮助学生了解特定算法的使用场景、业务特征及解决思路方法。又有基于企业真实项目落地实际的行业案例,弥合高校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟,让学生能够了解企业的真实需求,掌握企业利用数据解决实际问题的思路。从而培养出能够解决企业实际问题,满足用人单位“快速上手、显著增效”需求的优质人才。

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