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TempoAI新版本说明—— V6.1
时间:2021-01-31 15:06:00 浏览:

Tempo人工智能平台(简称:TempoAI) V6.1主要侧重于增加数据管理、数据处理模块中的算子和管理能力的提升,以及用户体验、易用性和性能优化,并且修复了部分产品问题。

一、 重点新特性

  1. 新增堆叠列节点,支持将数据集的多列堆叠为一个新列,即按照某标识进行行列转换。
  2. 新增输入查询分析器节点,支持将关系数据库作为输入数据源(目前支持DB2、Mysql),根据指定的条件从一个或多个表中提取数据,支持对数据进行添加表、表连接、计算列、数据选择、数据过滤、数据排序、汇总、去重等操作,实现输入数据的查询分析过程。
  1. 设计器工具栏,增加洞察设置功能,支持用户根据需要设置洞察内容,满足用户洞察需求的同时提升性能。
  2. 分类汇总节点,新增汇总结果与原表数据拼接功能。
  1. 案例库和案例模板增加私有案例,支持对私有案例进行授权分享。

二、 其它新特性

  1. 工作空间:增加空间描述、按空间名称或空间描述搜索功能;
  2. 进程管理:支持按CPU、内存、执行时长搜索,更易监测异常流程;
  1. 分类汇总,日期类型支持唯一计数,上下四分位数支持近似和精确计算;
  2. 关系型数据库输出及Hive输出支持Truncate模式;
  1. 同步异步服务支持别名调用;
  2. 文件/关系数据库输出:批量设置字段类型、格式;节点记忆上一次的描述信息;
  1. Matlab节点端口数据开启缓存输出到数据库;
  2. 属性生成:界面优化,Datepart函数返回日期格式,if_else_函数(返回数值型);
  1. 挖掘部署添加注意说明,提示部署相关注意事项;
  2. 导出Word优化:流程和节点标注显示功能、增加行数限制、子流程图,使word报告更完善;
  1. 描述数据特征节点:支持变异系数;
  2. 洞察:洞察中的数据集支持返回顶部,支持查看全部字段和下载数据(前100行);
  1. 表转置:对于字符、日期型,聚合方式支持随机取值;
  2. 其他已知问题的优化及修改。

三、更新内容

3.1 数据管理

3.1.1 数据模型支持按人员授权

数据管理的模型授权中,新增人员选项卡,支持按照人员进行数据模型的授权。

模型授权

3.1.2 表、字段支持描述信息

支持在数据模型中维护表、字段的描述(口径)信息,方便设计用户在设计时知晓不同表和字段的含义;同时支持通过API的方式进行批量维护。

表、字段支持描述信息

3.1.3 模型、字段名支持搜索

数据模型添加表支持按照scheme进行搜索。

3.2 机器学习

3.2.1 堆叠列

新增堆叠列节点,支持将数据集的多列堆叠为一个新列,即按照某标识进行行列转换。

机器学习新增堆叠列节点

3.2.2 输入查询分析器

新增输入查询分析器节点,支持将关系数据库作为输入数据源(目前支持DB2、Mysql),根据指定的条件从一个或多个表中提取数据,支持对数据进行添加表、表连接、计算列、数据选择、数据过滤、数据排序、汇总、去重等操作,实现输入数据的查询分析过程。

机器学习新增输入查询分析器

3.2.3 洞察设置

设计器工具栏,增加洞察设置功能,支持用户根据需要设置洞察内容,满足用户洞察需求的同时提升性能。

机器学习洞察设置

3.2.4 分类汇总增加拼接功能

分类汇总节点,新增汇总结果与原表数据拼接功能。

数据分类汇总增加拼接功能

3.2.5 私有案例

在发布区支持发布为案例功能。在案例库、案例模板增加私有案例,支持对私有案例进行授权分享。

案例库支持私有案例
案例库支持私有案例

 

3.3 优化功能

  1. 工作空间:增加空间描述、按空间名称或空间描述搜索功能;

机器学习工作空间的优化

  1. 进程管理:支持按CPU、内存、执行时长搜索,更易监测异常流程;

数据挖掘进程管理

  1. 分类汇总:日期类型支持唯一计数,上下四分位数支持近似和精确计算;
  2. 关系型数据库输出及Hive输出支持Truncate模式;
  1. 同步异步服务支持别名调用;
  2. 文件/关系数据库输出:批量设置字段类型、格式;节点记忆上一次的描述信息;

关系数据库

  1. Matlab节点端口数据开启缓存输出到数据库;
  2. 属性生成:界面优化,Datepart函数返回日期格式,if_else_函数(返回数值型);
  1. 挖掘部署添加注意说明,提示部署相关注意事项;
  2. 导出Word优化:流程和节点标注显示功能、增加行数限制、子流程图,使word报告更完善;

数据挖掘流程导出word
数据挖掘流程导出word功能优化

 

  1. 描述数据特征节点:支持变异系数;

描述数据特征节点优化

  1. 洞察:洞察中的数据集支持返回顶部,支持查看全部字段和下载数据(前100行);

数据挖掘洞察节点优化

  1. 表转置:对于字符、日期型,聚合方式支持随机取值;
  2. 其他已知问题的优化及修改。

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