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助力水企降本增效 让数字化应用掷地有声
Help water companies reduce costs and increase efficiency, and make digital applications sound
W
水务
WATER
价值描述
典型案例
某水厂原水输配智能调度决策支持系统
基于Tempo大数据分析平台,搭建“原水输配智能调度决策支持系统”,结合业务构建需水量预测模型、泵站机组效率分析模型、峰谷经济用能梯级调度优化模型,为企业制订经济合理的运行调度方案提供数据支撑。
价值:
300
多万/年
节约电费
3
人
节省人力
适用场景:
泵站机组运营效能优化
泵站机组状态检修
需水量预测
查看详情
粤海水务精准投药智能应用平台
通过挖掘分析构建水浊度预测模型、日均进水浊度与日均投药量线性方程等,开展投药量近似最优解分析,采用云边协同模式将最佳投药量推荐值输入边端系统,实现智能实时控制投加口变化,完成精准投药,兼顾经济性与安全性,避免人工饱和式投药带来的经济损失。
价值:
20%
左右
投药量降低
20%
实际出水浑浊度降低
50
万元左右
运行成本每年可节约
适用场景:
精准投药
水质监测
水质分析
查看详情
某水务集团污水精准曝气
利用大数据、人工智能技术形成可供推理的精准曝气数理模型,通过算法迭代计算出最优曝气量。结合污水处理厂工艺流程,通过数学建模,建立污水厂精准曝气机理模型,通过大数据分析平台、云边协同平台实现曝气的精准预测与物联网设备智能控制,在提质增效的前提下,大大节省人工成本。
价值:
30%
左右
曝气量平均节省
上百万元
每年节约电能消耗
约50万
年节约人力成本
适用场景:
污水处理
精准曝气
查看详情
更多案例
能源某重点企业用能环保监测分析
能源某重点企业用能环保监测分析
根据企业的用电特征,从“电力大数据+环境监测”视角,积极推进污染企业生产运行趋势、环保政策执行、生产异常等监测分析工作,构建环保监测预警分析模型,实现重点企业环保管控执行情况的监测及精准辨识。
以数据挖掘技术赋能环境水质分析
以数据挖掘技术赋能环境水质分析
传统的水文治理监测方法需要投入较大的人力物力成本,时间跨度长,且无法快速挖掘探索深层次价值信息。随着大数据与机器学习技术的日益成熟,或许我们可以借助大数据挖掘,去提高水质分析工作的效率和质量。
污水厂精准曝气解决方案
污水厂精准曝气解决方案
美林数据的精准曝气解决方案在传统曝气的基础上,充分利用大数据、人工智能技术,建立精准曝气模型,让曝气更智能、更省心,更加贴合实际业务流程,具体表现在以下几个方面。
水厂精准投药解决方案
水厂精准投药解决方案
美林数据基于水厂运行大数据,通过挖掘分析进水流量、进水浊度、进水PH、投药量与出水浊度之间的关系,构建水浊度预测模型、日均进水浊度与日均投药量线性方程等,开展投药量近似最优解分析,并采用云边协同模式将最佳投药量推荐值输入边端系统,实现智
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