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TempoEdge云边协同平台

平台+算法+终端,三位一体,助力行业智能价值释放

通过云端负责对边缘设备和算法模型进行监控和管理,实现云端与边端的数据协同、算法协同、应用协同和管理协同,使能边缘计算,助力企业数字化转型最后一公里 立即试用

应用场景

Tempo Edge作为云边资源与能力的协同调控平台,提供,边缘设备管理、镜像管理、应用编排、资源监控及告警功能,支持众多场景及解决方案。
  • 数字新能源电厂

    实现局部性、实时、短周期的数据处理与分析,更好的支撑本地业务的实时智能化决策与执行,在无网络情况下为电厂生产保驾护航。

    解决问题

    实现本地数据实时处理,更快更安全

    让数据、模型在场站和中心畅快流通

    经典案例

    中广核

    数字新能源电厂

    实现局部性、实时、短周期的数据处理与分析,更好的支撑本地业务的实时智能化决策与执行,在无网络情况下为电厂生产保驾护航。
  • 投药/曝气

    实现横向投药 曝气模型的复制扩展,纵向模型的持续迭代优化延伸,具备灵活、弹性地拓展到集团内其他水厂。

    解决问题

    实现多水厂全生命管理的便捷化操作

    提高运维效率,降低水厂成本

    边端数据的即时分析与实时响应

    经典案例

    粤海水务

    投药/曝气

    实现横向投药 曝气模型的复制扩展,纵向模型的持续迭代优化延伸,具备灵活、弹性地拓展到集团内其他水厂。
  • 厂房作业现场安全管控

    实现可大可小且更好的运维,在集团层面大规模推广及运维阶段模型部署、更新、监控提供了高效的手段。

    解决问题

    现场安全风险快速感知与处理

    极大的降低带宽与运维成本

    运维效率更高,成本更低

    经典案例

    某核设备厂

    厂房作业现场安全管控

    实现可大可小且更好的运维,在集团层面大规模推广及运维阶段模型部署、更新、监控提供了高效的手段。
  • 风电设备故障预警

    实现总部侧到场站边端设备资源统一管控调用,支持更大规模及精准化的运营监控、提升模型运行成果,发挥预警系统更大效能。

    解决问题

    降低云端资源持续投入

    提升计算的效率和预警的及时性

    更大规模的风电场站设备监控管理

    经典案例

    中广核

    风电设备故障预警

    实现总部侧到场站边端设备资源统一管控调用,支持更大规模及精准化的运营监控、提升模型运行成果,发挥预警系统更大效能。

产品简介

实现云边资源与能力的高效协同与调控
产品概览

产品功能展示

  • 设备管理

    设备管理

  • 镜像管理

    镜像管理

  • 应用编排

    应用编排

  • 资源监控

    资源监控

  • 告警

    告警

1

设备管理

设备管理是对边缘设备实现集中智能管理的门户,支持边缘设备注册的一键式部署,实现边缘设备的全生命周期管理。 立即体验
设备管理
2

镜像管理

镜像管理实现镜像上传和镜像管理。镜像管理是在云端以镜像的形式存储算法模型的仓库,支持智能应用镜像全生命周期管理,包括上传、存储、删除、更新。 立即体验
镜像管理
3

应用编排

将智能应用一键式下发到边缘设备并进行管理,包括智能应用部署、停用、启用、更新等,可实现短时间内对多边端设备的集群部署。 立即体验
应用编排
4

资源监控

实现对容器、应用、设备、平台运行情况的实时监控。
立即体验
资源监控
5

告警

告警模块实现云端查看云端和边缘端运行的容器、模型的日志信息以及告警信息,支持告警信息配置及闭环处理。 立即体验
告警

平台优势

助力分布式智能,协同式管理
  • 应用丰富

    应用丰富

    拥有行业及算法模型库

    200+行业应用 多场景覆盖

    平台已经具备200+行业AI应用,包括发电、电网、煤炭、制造、石油、水务等行业。形成作业安全管控、风机故障预警、水务精准投药/曝气等多种场景解决方案。

  • 一体化

    一体化

    “平台+算法+终端” 一体化解决方案

    一体化解决方案 全周期管理

    智能化应用的产生、管理、编排、部署、监控、告警的全生命周期管理。为客户提供一体化解决方案,满足智能化端到端的应用,为客户价值加速释放提供强大引擎。

  • 灵活高效

    灵活高效

    提供多种部署模式及服务调度

    模型高效运行 灵活部署

    支持云边、纯云、纯边、云边边四种部署模式,满足跨网部署、集群部署,提高于运维效率,提供边缘侧智能应用的服务调度,提高模型运行效率。

  • 兼容广泛

    兼容广泛

    兼容性强资源适配更便捷

    算法兼容 设备兼容

    平台适配X86与ARM架构设备及TensorFlow、PyTorch、TLT等不同深度学习算法框架。多种算法框架,支持视频图像、工业分析、联邦学习三种智能应用。

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