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企业大数据分析应用如何“避坑”,听项目经理说点实在的!

2022-07-06 13:49:29
大数据分析和应用对于大部分企业来说早已不是新鲜事,很多企业都配置了专业的数据分析团队,希望通过数据分析发现隐藏业务问题,实现降本增效的目标。
然而,据麦肯锡一项研究表示,近四分之三的企业大规模数字化转型无法达成既定目标,其中甚至不乏一些知名大公司。为什么大数据分析相关技术早已成熟,但想要落地在实际业务之中展现数据价值却这么的难?小T收集了几个企业数据分析应用“必踩坑”,看看你是不是也中招了~
 
难题一、数据汇集管理难
场景还原
某制造企业拥有多条生产线,涉及的生产设备和生产部门各不相同,这就导致生产数据的采集要求、统计口径各不相同。各个部门的信息化系统部署进度也各不相同,内部逐渐产生了“数据孤岛”问题,导致数据分析人员很难完成数据汇总分析工作。
企业数据分析
你会选什么解决办法?
1、设备数据没法采集?数据标准难以统一?那就绕开生产数据不分析!
经营数据分析维度单一片面,无法挖掘业务数据深层价值为业务决策赋能,领导生气的说:“只是算算财务数据平均数,excel不能做吗!我们花大力气部署的数据分析人力和系统全白费了!”
2、组织大量人力进行数据清洗工作
不仅数据分析人员工作量剧增,人力支出成本升高,而且数据处理速度永远比不上生产数据产生的速度,数据分析的结果总是落后于实际业务的开展速度。
Tempo的解决方案
Tempo DF数据工厂,企业级一站式数据开发平台
Tempo DF数据工厂
Tempo DF数据工厂就是一款企业级一站式数据开发平台。它集成离线、实时数据开发于一体。提供丰富的数据接入能力以及数据处理能力,内嵌高性能计算引擎,可在一个平台内完成数据采集、数据处理、成果管理监控等,实现在接入数据的同时快速完成数据开发,提供部署与监控能力,弥补传统工具碎片化与管控能力的缺失,真正做到了“一个工具高效完成数据湖/数据仓库所有环节建设 ”。

难题二、工业设备信号数据采集分析难
场景还原
某大型能源开采企业,生产设备数据常年需要依靠人力手工记账采集,数据的精确性、及时性都无法达到需求标准,导致数据分析的流程常常出现“信息断层”的现象,严重影响后续的数据分析应用。
工业设备信号数据采集分析
你会选什么解决办法?
1、配备专业的数据采集系统
有些企业虽然引进了相关技术手段,但是由于很多工业设备的数据协议和接口并不统一,因此也无法保证数据采集的实时性、精确性和延伸性管理。
即使顺利采集到了相关数据,工业数据不同于关系型业务数据的独特性,导致大量机器学习、深度学习方法难以直接应用于原生信号数据形式,难以使用现有数据分析工具进行模型构建。
工业设备信号数据采集分析
Tempo的解决方案
Tempo AI 人工智能平台,提供面向工业信号分析的解决方案
针对于工业领域设备维修、设备故障检测、设备剩余寿命预测、设备磨损情况等多种场景的实际需求。Tempo AI还结合自身创新打造面向工业信号数据的信号分析模块,支持信号输出、信号预处理、信号特征工程、信号变换、谱分析、信号滤波及信号输出等信号分析功能,让用户无需编码,只需拖拽就可完成基于信号机理的分析场景构建,提供了信号分析 + 机器学习分析 + 管理功能的全链路分析和成果落地能力,助力企业快速形成信号分析解决方案。
工业信号分析

难题三、围绕业务讲述数据故事难
场景还原
某大型国资企业近期为响应上级部门关于建设“一企一屏”智慧数据分析展示的需求,正在积极建设数据大屏。虽然这家企业早已在内部大力推广了数据可视化分析,然而如何将下属数十个公司、数百个业务单元的数据、图表在几张大屏中重新组合为可读性、易读性高的数据故事,让前来参观的客人领导快速理解业务逻辑,却成为一件难事。
数据可视化分析
你会选什么解决办法?
1、为求效率,直接按照部门划分制作场景
很多数据分析师为了快速出成果,拿到各个部门提供的数据之后,并不理清各个部门之间的实际业务关联,只是把各个部门的数据进行单一分析和呈现,这种粗暴的分类标准,忽视了数据可视化分析对业务的重要指导意义,大屏根本无法形成数据故事,外人无法理解。
2、为求酷炫,舍本逐末缺乏分析价值
也有很多企业只考虑到大屏作为“参观景点”的价值,在装饰美化上下了不少心思,实际呈现的数据却非常稀少。数据故事没有数据空有故事,同样无法给企业决策者提供价值。
Tempo的解决方案
Tempo BI 商业智能平台,丰富的业务主题模板参考
基于美林数据多年行业实践经验,Tempo BI中有着丰富的各行业主题的专题数据看板模板,方便用户进行参考复用,引导使用者用数据化思维解决业务问题,快速进行业务指标数据分析与展示,让相关的管理人员能轻松掌握业务动态。
数据可视化分析看板

不管您的企业属于哪个行业,相信大家投入大量精力进行数字化能力的建设的最终目的,都是希望能够借助大数据分析技术,为业务赋能,找到解决业务问题的最优路径。
但业务数字化能力的构建,对于企业来说就像是一场没有地图指南的全新冒险,教科书上的经典标准化解决方案,未必适用于每一个具体的业务,更多的是需要数据分析师和项目经理们根据具体的情况,选用合适的数据分析产品进行灵活机变的分析。
7月份的Tempo直播间,我们特别邀请了美林数据三位经验丰富的大数据分析项目经理,将结合他们多年的项目实施经验和Tempo大数据分析平台的产品功能,和大家一起聊聊如何在实际的企业业务分析场景中,利用Tempo大数据分析平台,找到破局最优解!
欢迎扫描下方海报中的二维码,即可立即报名【项目经理面对面】系列直播活动第一期,美林数据资深技术专家曹浩博士将结合Tempo AI产品,为大家带来主题为《深入工业数据分析:信号数据分析与机器学习的方法结合》的精彩分享,点击即可报名敬请期待!

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