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可视化数据分析工具让智能决策更简单!

2022-07-05 18:11:01
可视化数据分析,尤其是交互式可视化数据分析,主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,通过构建数据故事的方式,能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。
今天我们就以某企业数据管理系统可视化分析项目为例,向大家介绍如何通过可视化数据分析手段,帮助企业实现智能决策。
使用数据分析工具让数据价值聚焦
某企业业务已逐步形成全融合产品体系,但随着业务规模的然而粗放式运营已经无法满足各地日常业务需求。
首先,由于平台多、信息散,业务员需反复校验信息,耗时耗力,随着通信技术的发展,业务覆盖范围逐渐扩大,目前的信息系统无法随之扩大,分析内容较为单一,对于更多信息无法统一管理、统一分析;其次,及时掌握客户信息、对健康发展信息如客户流失,和过渡占用资源如资费变化等情况做及时预警的问题迟迟得不到解决。
综合分析,该企业在数字化管理转型之中,主要涉及2方面
1.如何扩大数据管理系统的覆盖范围,丰富数据分析内容,实现多维数据信息统一管理、统一分析。
2.如何实现业务健康度实时监控,做到不健康发展信息和过渡占用资源等情况的及时预警。
故此,引入一个新的数据分析可视化平台对企业发展至关重要。
数据可视化
可视化数据分析如何解决企业信息统一管理难题?
该企业目前面临的主要困境可总结为两部分:一是现有数据信息管理系统质量较低,无法满足日益扩充的业务需求;二是无法做到实时业务健康监控,为产品下一步发展做出有效的数据分析支撑。
针对第一点问题,我们可以通过构建可视化配置模块,通过完善的控制权限对业务相关人员分发不同的模块权限,做到全局控制,同时构建统一运营平台,将采集到的信息进行可视化分析展示,辅助于发展策略决策、市场营销、产品优化等工作。
传统的信息管理系统功能固化,需求扩展差,难以满足企业数据展示、数据处理、数据可视化等多方位需求。面对这种情况,我们可以通过使用商用BI工具,比如Tempo BI中的的自助可视化组件,操作简便、模板灵活,需求扩展强,同时提供可多方参与的可视化分析功能,可满足企业统一管理、统一分析等一系列需求。
 可视化数据分析
针对分析内容较为单一,对于更多信息无法统一管理、统一分析的问题,也可以通过可视化图形组件和分析能力,将重点聚焦在指标分析,去建设一整套的可视化分析决策大屏。
比如说,我们可设定客户数、会议数、会议人数、会议时间为核心指标,首先对核心指标数据进行线图展示并做月环比计算,其次对核心指标分别做地图展示,同时对其他重要数据进行排序排位操作,通过将不同方面的数据信息运用合适的图形去呈现,实现对具体情况的直观感知;并将相关的信息分类展示,对不同图形数据之间的联系进行探索;再结合地图可视化和具体的指标看板丰富信息的展现层次。

数据分析
针对第二点问题,我们可以通过数据分析实现对资源使用异常、业务发展滞缓等问题的实时监控预警,构建多维运营体系,提高现有业务主动运营的能力。
以实时、天、月、季度、年为时间粒度,既实现对业务的实时监控,又实现历史发展分析。对核心指标分别进行时序线图展示及未来三年走势预测,将产品运行状况以更清晰直观的方式呈现,实时监控核心指标走势,进行相关数据的整体分析,把握产品运营方向。
可视化图表 
最终将可视化分析结果汇总进行大屏展示,做到界面简洁清晰、数据分析结果直观全面,为企业做出综合决策提供可靠的数据支撑。
数据可视化分析 
该解决方案主要能为企业带来以下价值收益:
为企业内部各层级营销团队提供统一精细化运营、客户运营、内容运营协同,并提供闭环的运营过程支撑。
对运营效果进行多维度评估,将用户所关心的数据信息通过更直观更简洁的方式呈现出来,增加业务健康预警机制;反馈相关分析结果进行产品优化,为后续该通信企业产品运营模式的调整起到了一定参考作用和数据支持。
扩展了用户需求,解决了该企业数据管理系统无法扩充,分析内容单一的问题,摆脱原先人工操作的繁琐分析方式。

这个解决方案中关于产品运营情况分析的思路不光适用于传统通信行业,也适用于其他营销、产品体系复杂,信息系统碎片化的企业,通过借助可视化数据分析手段,就可以帮助企业更全面的了解产品运营情况,进行多维度的分析决策。
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