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同期线损相关基础数据治理

2022-04-18 20:58:54
 一、项目背景
  “一体化电量与线损管理系统”简称“同期线损系统”公司总部推动的以“自动化、准确化、智能化、标准化”和线损全过程闭环管理思路建设的企业级业务应用,为全过程还原线损实际情况,其数据底层设计链路为“源端-数据中心-数据中心线损库-同期线损系统线损库-总部线损库”六大业务系统,所以同期线损系统对基础数据源及其之间的逻辑关联性要求非常严格,在同一个计算模型内从取数到计算任何一个环节出现问题都可能导致功亏一篑,成果归零。
 二、问题与挑战
1、“源端”数据是否符合同期线损计算规则,包括:设备档案、用户档案、营配贯通、用户与设备的拓扑关系、采集成功率、用电异常等方面的问题,这是整个同期线损数据治理的基础;
2、现场情况和数据系统数据不相符的问题,该问题涉及到源业务系统和现场设备关系“两张皮”的问题,如 “线变关系”、“户变关系”等两大顽疾,该问题一致是电力企业的痛点问题,目前只能通过大数据技术进行分析治理,最大限度的消除问题。
3、缺乏统一的治理核查工和统一问题监控手段,导致治理过程无法跟踪,治理效果无法评估,治理成果无法量化。
4、用电异常及窃电发现困难,工作量大,导致电量直接损失。
三、解决方案

 
同期线损数据治理
数据治理
1、异常核查:以线损计算所需数据为基础,运用“大数据”“数字化”等手段将分析线损异常的工作经验转化为计算机识别分析异常数据问题,制定相应的规则对参与同期线损计算的档案、采集、拓扑等数据进行全面核查,将导致同期线损计算失真、失常异常数据精确识别,推动同期线损异常数据的快速且精准的治理,从而促进同期线损结果归真。
2、关系核查:对“线变关系”“户变关系”两大顽疾采用先进的算法进行识别,缩小现场工作人员的核对范围,最大限度释放基层工作人员的劳动力。
3、监测分析自动化:根据异常问题实现对个各单位异常进行自动化、可视化分析;根据异常结果自动化生成分析报告,自动化生成PC端可视化界面,为同期线损相关数据异常提供统一的监控手段。
4、反窃电:运用三种用电异常模型综合评价低压用户用电行为,定期形成疑似窃电户清单,提高基层排查效率减少售电量损失。
四、建设成果
用时四个月档案异常类问题从早期核查的135362条,下降到71626条;下降占比47%,电量异常数据从181981条,下降到130224条,下降占比28%,基数最大的两类异常数据整改效果明显。其他核查异常数据项也不同程度的有所下降。
反窃电累计核查出疑似异常用电客户146户,现场核实为异常用电客户98户,查准率达到67.12%,其中94户已完成追补,累计追补电费约78.4万元。
每月可自动化生成报告并支持报告以文档的形式导出,并且支持分模型异常数据明细查询。报告完全支持自动化生成,操作简单易维护。

数据治理
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