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数字化智造从顶层设计到落地实施

某新能源公司设备健康状态预警大数据平台项目

2022-02-25 18:14:35
一、项目背景
设备健康状态预警项目以某新能源公司正在建设的数据采集系统、 CMS数据及离线数据作为输入,构建基于大数据分析、 模型开发,状态预警、监测展示于一体的设备健康状态预警大数据平台。
二、问题与挑战
1.数据开发难度大,运维成本高。
2.目前系统执行效率太低。

三、解决方案
•   大数据平台部署、数据采集系统、 CMS及离线数据接入及数据质量监测。
•   实时数据接入、数据清洗及数据标签生成。
•   根据输入的实时数据:包含时间戳、场站名称、机组名称、监测指标(500+个监测点位),基于数据质量规则构建函数,为采集数据增加“恒零值、恒非零值、正常值、异常值”标签,并计算异常数据占比。当数据质量规则库发生变化,下次统计时,该函数将按照最新的规则进行判断标记。实现动态获取数据质量规则。
•   模型构建及数据可视化功能设计开发及部署实施。
•   设备状态预警功能设计开发及部署实施。

设备健康状态预警
四、项目亮点
实现方式通过原有的纯代码开发改为用数据工厂平台(TempoDF)实现后:
1.流程从设计到发布,人天成本缩短为原有的1/3;
2.执行效率由原有的执行一次花费3小时提升为现有的实时得到查询结果;
3.占用服务器资源也大大降低降低;
4.之前运维仅有数据管理员和研发人员能够维护,现有功能中业务人员即可轻松维护。

五、项目价值
基于现有的接入数据和业务规则库,快速构建数据处理流程。后期支持动态扩展接入数据、规则库动态变化后可以及时调整。降低工作成本的同时有效保障数据质量。实现与已有生产运维管理系统预警成果的共享和发布,降低设备故障发生概率,减少运维成本,提升公司整体运营收益。

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