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激活数据要素,助推油气行业数字化转型
时间:2021-04-20 18:05:00 浏览:
近日,由中国石油学会石油工程专业委员会与天然气专业委员会联合中国石油、中国石化、中国海油、延长石油等公司共同举办的第二届“中国油气开采工程新技术交流大会”在京召开。本届会议以“油气开采新技术,助力油气开发提质增效”为主题,包括两院院士在内的600余名政产学研企各界代表齐聚一堂,为油气行业发展建言献策。美林数据高级副总裁刘宏受邀出席,并作《石油行业数字化转型探索与实践》主旨报告。

中国油气开采工程新技术交流大会

出席本届大会的嘉宾:
❖ 中国工程院院士袁士义
❖ 中国工程院院士曾恒一
❖ 中国科学院院士高德利
❖ 中国工程院院士孙金声
❖ 中国工程院院士李宁
❖ 中国石油学会天然气专业委员会主任、中国石油勘探开发研究院院长马新华
❖ 国家能源局原副局长张玉清
❖ 中国石油天然气股份有限公司副总裁李鹭光
❖ 中国海洋石油集团有限公司原总地质师、执行副总裁谢玉洪
❖ 中国海洋石油有限公司副总裁孙福街


中国油气开采工程新技术交流大会

作为典型的传统行业,油气行业拥有庞大的资源数量、数以千亿计的资产规模、数以百万计的员工。同时也有专业度高、工艺流程复杂、产业链长、设备资产总量巨大、应用场景复杂等特点,给数字化转型落地提出很大挑战。

当下,油气行业面临着低油价的常态、日益加剧的跨界竞争、复杂新技术不断革新等问题,如何培育行业发展新生机,突破瓶颈转型高质量发展?美林数据高级副总裁刘宏结合公司多年来在能源企业数字化转型方面的实践经验,提出了充分释放数据潜能,驱动业务降本提质增效的整体解决方案。


美林数据高级副总裁刘宏上台演讲
美林数据高级副总裁刘宏上台演讲

油气行业数字化转型是大势所趋。数字经济蓬勃发展,行业数字化转型不断加速,进入“十四五”时期,在高质量发展要求下,大数据、人工智能与传统产业的深度融合愈发凸显重要性。作为国家战略性资源和工业基础,在数字化浪潮冲击下,油气行业数字化转型智能化发展已是大势所趋。

企业数字化转型一定要有的放矢。数字化转型任重而道远,是一个长期复杂的系统性过程,需要对公司的组织、流程、业务模式进行认真梳理和研究。既不能盲目跟随,又要切合企业实际情况,在推进企业数字化转型过程中,明确目标是前提,拥有数据是基础,计算平台是支撑,算法分析是核心,产生效益是根本。

构建数字化服务导向的组织是关键。未来数据将成为企业的核心资产,用户数据流向决定产品和业务流向,并成为决策的重要依据。而传统的组织模式是以职能划分部门,以业务流程架构组织形式,存在各板块数据分割现象。因此建立数字化组织体系,培育数字化文化认知是企业数字化升级最重要的一步。

数据资产化管理是重要突破口和着力点。拥有数字是基础,数据是企业感知内外部的重要生产要素。目前国内石油企业不同单位、不同部门、不同供应商之间存在多个管理界面,内部“信息孤岛”、管理不畅等现象大量存在。因此要加大数据治理工作力度,建立数据资产化管理体系,制定统一数据标准,搭建集成统一数据管理平台,实现数据资产化、集中化、平台化管理,确保数据的及时性、准确性和完整性,提高数据集成共享能力,充分挖掘数据资产价值,夯实数字化转型基础。

在大数据环境下,传统数据治理面临数据边界模糊、数据来源广泛、数据质量认知多重性等多方面挑战,已经无法适应快速多变的复杂内外部环境。企业在数据治理过程中,会发现构建统一的数据标准难如秦始皇统一度量衡,数据模型虽一直被重视但始终无法发挥作用,数据破壁的拆迁速度往往追不上系统壁垒的建设速度,最重要的是脱离业务谈数据治理让整个数字资产的价值释放举步维艰。


数字资产的价值


当前,数字经济正开启一次重大的时代转型,工业技术与信息技术的深度融合创新生产组织方式和运行方式,引发产业变革和传统产业转型升级,新产业、新业态和新模式不断涌现。油气行业作为传统工业产业,面对能源革命和能源转型加快推进的新形势新趋势,必须有效利用云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等为代表的数字技术,驱动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升,实现产业的转型升级和价值增长。
 
美林数据提出了以数据价值释放为基础的“逆向工程”新型数据治理与管理思路,核心是基于数据现状,以企业核心需求牵引,在解决业务问题的过程中梳理并盘活数据,进而反向促进企业数据质量提升、数据标准构建以及数据应用落地。“逆向工程”可以让企业跳出对传统治理环节步骤的依赖,避免数据治理与管理周期长、见效慢,两张皮,历史数据无法治理等问题。

目前,公司已实现用智能化的算法治理方式替代传统的人工治理方式,实现自动化数据治理;基于知识图谱技术打破企业数据管理上多源头、跨平台、多形态数据结构并存的技术壁垒,实现数据自动化融合,最终以应用驱动的敏捷型轻量化数据治理模式,降低治理成本,提高数据治理效果。

数据治理

同时,数理与机理的融合是数据价值释放的关键,要想把垂直行业积累的大量数据有效利用起来,必须对业务场景有深入理解,只有把数据和知识汇聚起来,才能真正理解垂直行业的具体业务,进而满足行业客户的需求。


云边协同的数字化生产执行是高性价比的应用场景试点。企业数字化转型应坚持价值导向,围绕核心业务,科学合理配置资源,提高数字化转型的实效性。建议企业从设备预防性维护、生产作业安全管控等前端业务入手,云边协同模式是很好的切入点。在油气开采、运输、储存等各个关键环节,均会产生大量的生产数据。在传统模式下,需要大量的人工抄表或系统定期上传的方式对数据进行收集,并且对设备进行监控检查,以预防安全事故的发生。一来人工成本非常高,二来数据分析效率低、时延大,并且不能实时掌握各关键设备的状态,无法提前预见安全事件防范事故。

而边缘计算节点的加入,则可以通过温度、湿度、压力传感器芯片以及具备联网功能的摄像头等设备,实现对油气开采关键环节关键设备的实时自动化数据收集和安全监控,将实时采集的原始数据首先汇集至边缘计算节点中进行初步计算分析,对特定设备的健康状况进行监测并进行相关的控制。此时需要与云端交互的数据仅为经过加工分析后的高价值数据,一方面极大的节省了网络带宽资源,另一方面也为云端后续进一步大数据分析、数据挖掘提供了数据预加工服务,为云端规避了多种采集设备带来的多源异构数据问题。


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