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美林数据2022数智云论坛,共话企业数字化转型新思路

2022-06-17 09:22:58
6月16日下午14:00,美林数据2022数智云论坛正式举行,近万人通过美林数据直播间、视频号、厦门大学大数据实验室百家讲坛等多种渠道齐聚线上,观看直播活动并积极参与互动。
美林数据数智云论坛
本次数智云论坛之中,来自美林数据和行业头部企业的资深大数据业务一线专家们,围绕企业构建数字化能力的思路、应用能力、解决方案,带来了精彩的分享。点此链接即可查看直播回放,获取本次直播嘉宾的演讲PPT材料。

辩思路—面向未来,企业数字化转型的思考与实践
当下,数字化转型已经成为企业决策者的热议话题。然而数字化转型转什么?如何转?对于广大企业来说依然是一个头疼的难题。
在本次数智云论坛中,美林数据高级副总裁刘宏,结合20年大数据领域实践经验,深入探讨了企业数字化工作的开展价值、企业数字化能力构建和企业数据资产管理面临的挑战等话题。

企业数字化转型

数字化转型不仅能够帮助企业创造出新的经营模式、在现有赛道里获取更大的竞争优势,更能帮助企业在数字经济时代获取更大的先发优势。但在企业数字化转型过程中,也面临着很多挑战,比如说如何建立数字化转型的持续信心和避免运动式的建设过程。在分享中,刘总也围绕上述思考提出了针对企业数字化转型实践的几点建议:
首先,企业数字化转型需要规划先行。从业务共享、业务信息化、业务自动化、业务智能化等方面评估数据可能带来的业务价值,企业决策者应该重视长期数字化转型战略的规划。
其次,企业数字化转型需要打破传统思维,数据管理本身也急需数字化转型。企业需要专业的数据管理能力来支撑企业当下以及未来的业务发展。要根据自己的业务目标、业务价值去进行数据治理,建立数据管理体系。
第三,除了基础能力建设,企业数字化转型也需要建设基于业务价值的管理模式。可以基于服务去规划企业数据治理蓝图,并基于业务目标、业务价值打造数据管理模式,让数据治理真正作用于长远业务的提升与发展。

聊应用—Tempo大数据分析平台的出色能力
美林数据产品研发中心总经理强劲立足Tempo产品体系本身,围绕当前企业数字化能力的构建需求,对Tempo产品的能力和应用场景进行了详细的介绍:

定义企业数据分析应用新模式
数据分析领域权威研究机构Gartner曾有报告表示:成功使业务技术人员能够参与数据分析工作的组织,其加速数字业务成果的可能性要高2.6倍,因此低代码或无编码方法以及人工智能辅助开发工具是企业数字化转型成功的关键。
美林数据围绕企业在数据价值发现、数据接入、数据分析、数据管控等多层次的应用需求,推出了Tempo大数据分析平台,重新定义企业数据分析应用新模式,通过Tempo AI\BI\DF三个产品的灵活组合,可以满足企业数据分析工作的多种需求,让数据分析工作更高效便捷。
企业数据分析应用
Tempo创新进行时:更全面的产品功能
面向企业的海量数据开发集成需求,我们推出了Tempo DF数据工厂,涵盖企业所有“实时+离线”数据的接入需求,通过拖拽式、可配置、更快捷的构建流程,迅速生成高价值结果数据,为企业提供各类场景下的高效数据开发平台
大数据分析
Tempo平台也根据行业客户真实应用需求,不断打磨提升,应对企业历史模型管理、知识资产沉淀等应用需求,三方模型中心、模型算法统一管理、Python并行开发等功能,让Tempo不仅是分析工具,更是企业“数据分析能力”构造的开放平台。实时数据可视化以及创新的“信号分析+机器学习”…等多个功能,则在工业企业应用场景下更高效。
技术创新方面,通过研究Spark模型的轻量化技术,摆脱模型对于Spark技术框架的依赖,能够在不损失计算精度的前提下,大大压缩模型的大小,同时降低对于计算资源的要求,有效提升计算效率。经实验验证,模型大小可缩小62倍、计算性能提升80倍,实现“轻量化模型”,加快智能边缘部署。
多样化应用场景助力产业数据业务化
基于Tempo AI、BI、DF产品能力,我们可以帮助企业搭建如水质智能预警、经营分析、基于填报的体系化经营分析设计、自助式运营管控分析…等多样化的应用场景。此外,Tempo大数据分析通过微服务架构+开放API接口,帮助企业根据业务发展需求灵活开发打造企业专属“数据应用平台”,例如面向教育大数据人才应用人才能力培养需求,搭建实验实训平台;面向制造企业生产经营管控需求,搭建数据管控平台等等,助力数据业务化应用。
数据分析平台

识案例—探索数字化转型的新落地方案
本次数智云论坛,我们还特别邀请到两位行业头部企业的数字化业务专家,围绕金融保险稽核业务和物资管理业务的数据分析实践案例,分享企业数字化转型的应用落地新思路。

Tempo+审计,打造“全员共建模型生态”,让审计智能化落地
泰康保险建模分析资深专家牟志惠老师,围绕Tempo产品助力泰康保险稽核体系数字化转型案例,分享了泰康保险“全员共建模型生态”的稽核数据平台建设思路。
泰康保险通过引入Tempo大数据分析平台工具,构建可拖拽的面向业务人员的数据分析需求,并且能够满足数据的分权限管理和分发需求的机器学习平台,摆脱了传统稽核模式中效率低下,业务人员参与度低,稽核调查人员难以高效利用数据线索发现问题的困局,让海量大数据实现快速处理。
在有效提升了稽核数据分析处理效率的同时,借助Tempo工具的低使用门槛,泰康保险还积极鼓励稽核一线业务人员深入到业务数据分析现场中,不仅发现、培养了一批同时具备数据分析能力和业务洞察能力的人才,也帮助专业数据分析团队不断优化稽核数据分析模型、丰富数据分析指标,在进一步建构企业数据分析文化的同时,逐步搭建远程风险监测体系,让审计智能化初步落地。
数据建模分析
Tempo+物资,结合业务需求思考数字化应用能力构建
陕煤物资集团数据中心项目经理程哲老师,围绕陕煤物资管理业务数字化转型的成功经验,分享对于企业数字化转型的现实思考。他认为企业在考虑构建数字化应用能力时,需要重点考虑以下6个要素:建设目标、如何建设、谁来参与、建设程度、如何融合业务目标、需要达成什么样的预取效果。
数字化转型
他提到,数字化转型不是一个一蹴而就、立竿见影的工作,要做好长期的规划设计,构建业务数字化系统平台时,要先明确自己的建设目标、使用人群,让更多的人理解并参与到数字化转型工作中,按照业务的实际需求去逐步改进深化,让业务人员真正感受到数字化能力对业务推进的赋能,才能实现决策层、管理层、执行层的有效互动,达成业绩长效提升。
通过“数智云论坛”5位嘉宾的分享,我们可以看到,每一个成功的数字化转型案例,都具备以下能力:首先是对企业业务的理解能力,其次是对数字化技术的理解能力,再次是企业战略规划分解的方法论支撑,最后是对企业所处行业的认知和数字经济模式的理解。
随着大数据与人工智能、物联网、云计算等新技术在企业业务中的深度应用,如何将“业务数据化”过程中沉淀的“数据”作为驱动业务价值提升的“新型资产”,已经成为企业数字化转型成功与否的关键所在。后疫情时代的竞争压力下,每一家企业都迫切希望能够变得更加高效,更加敏捷,以便能够做出更明智的决策,同时也能更有效地管理企业的数据资产,让数据发挥更强的能力。
作为国内领先的数据治理与人工智能分析技术服务提供商,美林数据深耕企业数据分析与数据治理领域,以解决广大企业在业务数字化转型中的实际痛点为目标,围绕智能建模分析、可视化分析、数据开发等多种数据分析需求,开发了集AI(机器学习)、BI(商业智能)、DF(数据工厂)为一体的Tempo大数据分析平台,帮助更多企业围绕业务场景构建数字化能力,挖掘业务数据深层价值,实现业务数字化转型。
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