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智能排水解决方案,设备实时监控+预测分析,真正实现“无人值守”!

2023-08-18 10:19:00
什么是矿山排水
随着煤炭开采深度不断增加,地质条件也愈加复杂,井下综采作业会面临越来越高的渗水风险。为确保井下综采作业安全,需要设置大量排水系统,在矿山建设和生产过程中排除进入矿山的地下水和地表水。矿井排水系统是保障煤矿安全生产的关键环节,其设备的安全、可靠和有效运行将直接关系到整个矿井的生产和安全。
智能排水
 
矿山排水现状
能耗大:排水设备的功率普遍偏大,消耗的电力较高,手动操作下,缺乏智能化监测和调控,容易造成排水过量或不足的情况,对电力资源造成浪费。
效率低:传统排水只能靠人工手动控制泵的起停,无法利用排水设备与仓容,科学、合理的调度排水量与排水时间。
检修慢:定期巡检的方式耗时长,且反应时间迟滞,难以及时响应排水系统的故障问题,影响矿山的正常生产和人员安全。
成本高:需要专门的人员进行排水设备的操作和维护,增加了劳动力成本和维护费用。同时,过量的用电和设备磨损,也增加了设备维修和更换的成本。
 
智能排水建设思路
目前矿山排水系统的种种弊端,很容易导致事故发生,想要降低风险提升效率,排水设备和涌水量是关键切入点,如果可以通过运行过程中的数据对涌水量进行智能预警,再对设备进行状态监测和调度,就能有效防止恶性事故的发生,并提升作业效率。
矿井智能排水数字化应用场景
矿坑涌水量预测
动态性能评估
设备调度编排
故障预测
运行状态预警
振动信号突变检测
最终实现目标
提高工作效率
保障生产安全平稳运行
延长设备使用寿命
降低能源损耗
实现无人值守
保障矿工安全
 
智能排水解决方案
美林数据智能排水解决方案,通过对井下排水多类设备的多源异构数据的精准实时采集,结合智能化算法的应用,实现优化排水调度、设备自评估、故障自诊断、信号自预警,从而 做到“无人值守”,节能减排,减员增效,有效提高矿井安全生产和自动化控制水平。
设备动态健康评估:通过故障发生率、温升时间、排气时间、开机成功率等数据,帮助矿区智能掌握设备的健康状态,合理安排设备运行计划。
设备动态性能评估:通过工序能耗、每吨水耗电量、每时排水量等数据,帮助矿区实时监测设备的关键部件性能状态,根据各设备的性能状态合理安排排水计划。
设备故障预测:通过设备运行状态类参数、设备静态属性、设备典型故障类型等数据,进行故障的预测,评估设备所需的维修保养周期,将传统的事后运维优化至事前运维,保障矿区设备的安全稳定运行。
设备运行状态预警:通过设备的电流、电压、温度等设备运行过程中的状态数据,完成对不同状态参数的动态预警,对设备运行状态进行智能分析,帮助矿区及时掌握设备运行状态的异常信息,进行快速处理。
设备振动信号突变检测:通过传感器采集设备的振动幅值,从信号突变的角度对设备故障进行预测,完成对设备信号数据的实时检测,及时掌握设备运行态势。
矿坑涌水量预测:通过排水量、液位变化量、涌水速度、排水所用泵数、排水时长、涌水量等数据,准确预测矿井每日水量,帮助矿区合理规划排水设备的启停,实现降本增效。
智能排水监控界面
方案价值
1. 提高生产效率
通过对排水设备运行态势、异常信息的及时掌控,实现快速、准确响应,提升矿井整体工作效率。
2.节能减排
通过排水调度的优化,合理分配设备运行任务,最大限度地降低了能源消耗,实现了节能减排的目标。
3.降低成本投入
通过智能化监测和预警,达到“无人值守”的目的,降低人力值守和设备维护的成本。
4.延长设备使用寿命
通过实时监测和智能评估,安排设备的运维保养计划和设备启停计划,降低设备的负荷,减少运行过程中的故障损耗,延长了使用周期。
5.降低安全事故
通过实时预警和故障自诊断功能,及时发现和解决可能出现的排水和设备故障,减少因安全事故给工人带来的意外伤害。
6.预测预警
从传统的定期巡检变成预测性维护,基于设备的状态评估结果以及故障预测的结果,对设备进行使用寿命、健康状态、性能等预警,对决策提供支持。
 
总结
智能采煤解决方案通过智能化算法的应用,全方位可视化展示设备健康性能及故障的预测预警,辅助矿区在地下、地表排水时,能够全方位掌握排水设备的运行态势和异常信息,从而合理安排设备的运维保养和启停计划,保障矿区在排水方面安全、平稳、有序的进行生产,为企业安全生产、节能减排进行数据化支撑。
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