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有了数据仓库，还要再建数据湖吗？

2022-12-06 15:34:00 次
有了数据仓库
还要再建数据湖吗？
企业到底该怎么选？
这个答案值得参考！

在分享今天的话题前
我们首先要了解数据仓库
在目前现阶段所面临的两大挑战

第一大挑战是写时建模
在大数据环境下
我们都知道数据边界开始变得模糊了
那意味着
我们的写时建模更加困难

第二点
就是我们的现在业务的快速变化
导致我们数据仓库
过长的数据链条
无法快速地适应我们现在的业务变化
在这个基础之上
就提出了这个数据湖的概念

那数据湖跟我们数据仓库之间
举个例子
数据仓库就相当于这个卖场
那数据湖更像是我们的早市
每天早上我们都可以去早市
快速地进行购物和选择
但是我们会发现早市呢
它是没有质量监控的

另外，早市的货物是随意摆放的
但是他有唯一的特点就在于
他能快速地供应我们的业务需求
这就是数据湖的由来

下一节
将和大家分享数据湖的概念
以及数据湖所面临的挑战
欢迎大家持续关注

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