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传统企业数字化转型要这么做！

2022-05-09 09:17:00 次
企业数字化转型说了这么多年，对于传统企业，尤其是制造业、服务业等行业，领导们最希望看到的数字化转型成果，还是业务流程的数字化。
再具体一些，就是希望通过大数据分析的手段，能够改变以往只能依靠“看不完的表山表海”，或者频繁下一线基层才能了解到真实业务运营状态的尴尬情况，通过信息化、数字化的建设，支撑业务的有序开展，让“一切业务在线、数据驱动业务”。但围绕业务模式本身去构建企业的数智化运营能力，看似简单，实则困难重重：
►普通的信息化系统还是无法实现数据指标的智能分析，很多分析工作依然要依靠人工上报数据和管理人员的主观判断来完成，具有一定局限性，工作协同效率也较差。
►企业各业务板块数据分散，未能贯通，内部存在信息壁垒；
►运营管理过程的各项问题，只有通过有效的数字化手段进行实时跟踪闭环，才能实现管理要求的有效落地，防止决策落后。
基于以上现实困境，我们可以通过建立企业“数字大脑”的方式，实现基于数据的战略集成管控。
►围绕企业核心业务，构建新的业务管控模式，实现企业经营精准可控、研发生产高效协同、均衡生产准时交付、预测性售后服务、数字化营销服务等。
►围绕企业的核心主价值链，打通端到端的主价值链业务流程，进行多视角组态化数据治理，实现业务流程的优化，提升企业运营效率。
►通过对多源异构的数据集成、汇聚、治理，制定数据标准和数据云图等，构建数据中台来支撑顶层的运营管控。
企业数字大脑
具体到执行层面，从企业精益化管理的角度出发， 结合在大量企业的研讨与实践经验，我们认为对企业管控能力的评价，可基于企业在上述参考框架中的建设情况及覆盖范围展开，共分为五个等级，逐步提升，打造企业数字化智能化的管控能力。
 企业管控能力进阶模型
企业管控能力进阶模型
1）初始级
企业的部分管控业务/手段已经实现信息化，部分业务系统在支撑了业务活动后，功能向管控方向延申，实现了部分业务点的管控，但是各业务系统之间仍为信息孤岛，各系统的管控信息并没有互通互联。
处于此阶段的企业，应统筹规划企业管控能力建设，梳理企业核心业务价值链，贯通相关管控信息。实现相关业务环节的一体化管控。
2）联通级
企业通过信息系统建设，采用数字化手段实现整个业务链条的管控与数据共享，如：统筹计划管理、物资物流管理。依托数据联通支撑各类业务管理，并建立对应的管理规范与体系，实现信息系统与管理体系深度融合。但是，对于企业高层管理者，由于各业务链独立管控，看不到业务对企业整体经营的影响，无法形成企业经营全局态势。
某电力装备集团总部，基于业务管控平台开展物资透明化管控建设，管理从采购需求-供应商-采购执行-存货-库龄-履约的面向交付的全链路供应环节，实现采储业务环节透明可控，账务实物快速相符，库存库龄大幅压降，全集团采购业务的整合及集约化管控。 某企业物资透明化管控
某企业物资透明化管控
处于此阶段的企业，应开展企业全面运营管控，联通各业务链的信息，展现企业的全景态势，让最高领导者能够从全局的站位快速获悉企业总体情况，辅助管理决策。
3）全面级
企业开展生产经营全局管控，实现全业务域的数字化管控。如：供应链全生命周期管控、科研全生命周期管控。管控范围贯穿企业各级组织架构，实现企业经营的各业务过程持续监控、预警、管控干预。但是企业的部分业务环节、管理及决策方式仍大量凭借经验开展，存在智能化提升空间。
 某企业全面运营管控
某企业全面运营管控
处于此阶段的企业，已基本实现企业内部的数字化管控，实现企业管理经营及决策的快速高效。下一步需要引入先进技术，在关键核心业务环节，开展精准高效的能力提升，实现企业智能化管控。
4）智能级
企业引入大数据分析、机器学习、视觉识别等先进技术手段，对生产经营全业务过程进行智能化提升，实现业务的精准预测和优化控制，实现智能化管控。但是企业对所处产业的环境的快速反应能力不足。
处于此阶段的企业，已实现企业内部的数字化及智能化管控，企业的整体管理水平显著提升。下一步需要分析企业所处的产业态势，打造跨组织的产业级管控能力，实现对企业外部环境的快速反应，全面实现与生态合作伙伴的连接与赋能。
5）产业级
企业基于模型驱动的业务优化与持续创新，实现上下游产业链高效协同，实现企业全新的制造模式，成为行业甚至全国内的顶级标杆企业。
通过管控能力的提升与延申，形成跨企业的业务协同、模式创新及产业数字化。某能源企业，通过建设装备智慧物联平台，实现对各供应商的产品全生命周期质量及进度管控，结合采购业务信息的集成，实现供应侧的产业级管控。
 美林数据




美林数据多年来深入数据治理与大数据分析应用领域，为无数国内企业提供基于大数据分析平台的业务数字化转型综合解决方案。
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