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教好一门大数据专业课，总共要几步？

2021-09-14 15:46:56 次

最近是不是觉得天气有点凉了？
是的，秋天来了，开学季也来啦~
不出意外，大数据和人工智能相关专业又成为了今年的报考大热门，毕竟这几年大数据实在是 “钱途满满”。

▲图片来源于拉钩

即使是应届毕业生，也能轻松获得上万的起步薪资，在部分一线城市，1年左右资历的大数据工程师薪资就能达到2-3万。显然，大数据行业的前景是光明和诱人的。
大数据相关专业毕业生的相关待遇这么好，自然也是因为它含金量够高。大数据和人工智能相关的专业都是出名的功课艰深，因此不少大数据相关专业的新生对于即将到来的学习生活都充满了疑问甚至是恐慌心理。网上经常会出现“大数据专业到底是教什么的”、“大数据专业应该怎么学”、“学了大数据技术及应用好几个月，还是什么都不会做”等提问。

▲图片来源于知乎提问页

咳咳，其实小同学们大可不必如此着急，因为你们的老师其实比你还紧张呢…小T最近和不少高校老师们聊天，发现一脸懵的不止是大学新鲜人们，老师们上课也大多是摸着石头过河。
作为一门正式成立根本没几年的新兴复合学科，大数据相关专业的老师们大多来自于数学、统计学、计算机科学等多个相关学科。年轻的“青椒”们往往自己都还没接触过这个专业领域几年，而资历较深的老师们虽然已经在大数据领域做了多年的研究，但论起实践教学来也只是刚刚上手而已。
到了课堂上，面对萌新们求知若渴的眼神，老师们一边恨不得把所有专业相关的理论知识都倒进学生们的小脑袋瓜，一边又担心这么巨大的知识量会让学生们吃不消。
同时，老师们也都清楚，作为一门应用性很强的学科，学习大数据绝不能纸上谈兵，需要结合项目实训和真实的行业案例，才能让学生们真正吃透相关知识点，并能应用在实际工作环境中。
但…….你让每天忙科研忙教学还要忙报销的老师们上哪里去找行业实际案例呢？
莫慌，专业的问题就要交给专业的团队去寻找专业的解决方案，老师们的疑惑今天小T帮你来解答，针对老师们在教学上的疑问，小T给大家送上4条锦囊妙计，做好这4步，上好大数据专业课其实一点都不难！
Q1、大数据专业课到底该怎么讲？
一招化解：名师课程+实践原子课，化繁为简由浅入深
不知道各位老师备课或者上课的时候，会不会遇上这些问题？
1、市面上大数据专业的相关教材种类繁杂，写的都挺好，真上起课来却不知道到底要参考哪一本比较好？
2、“早八大课”辛辛苦苦讲了一个多小时，却发现台下的同学们昏昏欲睡，一提问就傻眼？
3、……
出现这些状况，无非是因为现有的课程设计在知识点的组织上体系化不强，在具体的教学体系层面也没有考虑到学生个体的学习情况差异，做到因材施教。要让小T说，最好的解决办法就是：在学界业界前辈的探索基础上继续深入。
大数据相关专业再新鲜，也总有敢于第一个吃螃蟹的老前辈。很多国内一流高校，很早就在布局探索大数据专业课的教学，并通过几年的实际教学积累摸索出了成熟的课程体系。
Tempo Talents与一流高校名师合作，引入大数据专业经典教材，并进行定制化实验实训内容开发，在平台中内置权威的名师课程，提供包含课程实践、教学大纲、教学视频、教学课件、课程习题、配套考卷等丰富教学资源，可支持老师一键使用。

在实验课程设计方面，Tempo Talents创新引入“原子课概念”，将课程中涉及的技术点、知识点“原子化”拆分，从基础原理、特性到最终应用，层层递进，用闯关的模式引导学生学习和实践，目的是让学生将每一个知识点吃透、掌握、应用，让学生快速入门、循序践行。
有了“原子课程库”，教师可以根据不同的教学目标，进行课堂内容的个性化定制。不论学生的知识基础处于何种阶段，都有上千个课程点可供搭配。即使未来人才培养大纲或者是配套教材发生变动，老师们都可以以不变应万变，轻松备课啦~

Q2、怎么才能让教学和行业实际相结合？
一招化解：课堂教学引入，真实项目案例+真实商业分析工具
大家都知道，高校教学的根本目的还是要为产业建设培养合适的人才，经常关注教育行业相关新闻的话不难发现，近些年国家一直在倡导高校教学要和产业实际相结合。
针对大数据专业来说，目前无论是学界还是业界，都公认人才培养的核心就是要培养学生自主应用大数据知识和技能，锻炼他们解决行业实际问题的能力。同时，当同学们以成长为合格的行业应用型人才为目标学习时，他们也很想了解当前在大数据和人工智能技术产业领域中最前沿的应用案例。
为了满足需要与行业实际相结合的教学需求，美林数据基于行业服务经验，在数千个项目实践中，挑选来自11个行业，超过100项的行业典型应用场景，进行实训课程案例的包装，务求让学生真正接触到行业前沿实操状态和项目落地的实践方法论。通过这些案例的学习和实训，了解大数据与人工智能应用场景和方法，培养学生的数据思维和解决问题的能力。

此外，为了给学生们最真实的行业实践体验，Tempo Talents实验实训平台中还内嵌有行业内通用的成熟商业大数据分析工具—Tempo大数据分析平台（BI+AI），让学生利用真实行业项目工具还原项目逻辑，学会使用大数据知识去找到问题解决方案的路径，真正提升工程化应用思维模式。

Q3、如何锻炼学生的实操能力？
一招化解：引入多模式实验实训环境摆脱“纸上谈兵”
大数据的核心价值在于应用，不让学生上手实操，学到的知识就永远无法转换为实际能力。Tempo Talents实验实训平台中内置多种实验环境，提供在线编程、远程命令行、交互式编程等实验实训环境，满足不同学科、不同经验的学生的学习需求。平台还支持多种环境之间相互结合，教师可以根据自身教学需求进行选择，如Java+Hive+Hadoop等，组建更符合教学目标的实验环境。
针对应用型学科学生在学习过程中自主开发实践建模的需求平台还采用编码式与图形拖拽化方式相结合的操作方式，以丰富的算法库资源为学生的自主学习提供了更多的选择。

Q4、一门课有上百个学生，教学管理太头疼！
一招化解：趣味竞赛闯关+自动评阅+数据游乐场，鼓励学生自主学习不操心
相信没有几个大学老师是真的喜欢上动辄几十甚至上百人规模的专业大课，原因不外乎是教学管理实在太头疼！维持上百人的课堂秩序，烦；批阅上百人份的作业，难；期末统计上百人的平时成绩，累！
要让小T说，孩子大了，要放心让他们自己勇敢飞。当然，这也需要引入科学的教学管理方式。
在Tempo Talents平台上，我们在教学互动环节打破了传统教学模式中单纯依赖教师提问的互动形式，平台课程中设置了搭配每个原子知识点的趣味关卡任务，通过让学生自主完成一个个小关卡的自豪感，来驱动学生自主进行知识点的复习和实践。这不比老师们在班级群里催着同学们交课堂作业强多了~

悄悄告诉你，这些小关卡作业都是由系统自动批阅并实时反馈成绩的哟~有了平台的帮助，老师不仅可以省去大量批阅平时作业的时间，还能够通过学生们的任务完成情况，了解学生对于知识点的吸收程度，及时调整教学进度。
有了闯关游戏的及时反馈，学生也能更加清楚自己对于知识点的消化程度并在日积月累的练习中提高应用实践能力，从此同学们再也不用上网发帖询问“大数据专业到底应该怎么学了？”。
针对学有余力的同学，Tempo Talents平台上还配套搭建了小规模竞赛管理模块和数据游乐场，提供了多种竞赛形式作为支持，鼓励学生自主探索数据分析之美。有了竞赛成果的正向激励，相信同学们一定能建立起自主钻研探索的学习精神。
不知道这几个教学小妙招有没有帮到各位老师呢？我们再给各位老师们送上一份福利——Tempo Talents平台的试用机会，名额有限先到先得哟~

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