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入选数字化典型应用场景 数字驱动的生产管控重构制造企业新型能力
时间:2021-09-23 10:30:53 浏览:
近日,经陕西省工信厅组织专家评审和研究,公布了2021年数字化典型应用场景名单,共有25个数字化典型应用场景。美林数据的数字驱动的生产管控应用场景凭借较强的代表性和创新性,具有典型示范作用和较强推广价值,成功入选名单。
2021年数字化典型应用场景名单
此次数字化典型场景征集,是由陕西省工信厅组织,旨在通过培育工业数字化转型、重点行业领域大数据应用、智慧城市建设大数据应用领域的数字化典型应用场景,总结形成可复制、可推广的经验做法,加快推动大数据应用,促进大数据等新一代信息技术和实体经济融合发展,带动产业数字化转型和高质量发展。
数据驱动的生产管控
数据驱动的生产管控是美林数据面向航空装备、航天装备、轨道交通装备、海洋工程装备和智能制造装备等离散型高端装备制造领域设计的数字化应用场景。
离散型制造的业务及产品具有小批量、多品种、结构复杂、产品配套零件品种和数量众多、制造工艺复杂多变、生产各制造环节关联性强又相互制约、生产组织过程复杂(临时插单、研制与批产混合)等一系列特点。
因此其生产业务开展具有极大的不确定性,会对企业整体生产效率带来很大的冲击。这些不确定性体现在:对交付目标情况的不确定;对作业执行进展的不确定;以及对业务开展的异常的不确定。
数据驱动的生产管控应用场景针对针对解决生产组织和调度指挥过程中的各种困难,以准时交付与均衡生产为目标,以打通主价值链、融会贯通生产过程业务数据为基础,以各类计划拖期、各类异常问题、各类风险及时发现、及时闭环处理、及时干预以及控制生产进度为核心理念,实现生产过程全面管控,从而提升生产交付效率,实现均衡式生产,为企业生产管理者提供有力管控抓手或平台。
数据驱动的生产管控核心理念
数据驱动的生产管控核心理念
1.通过透明化管控体系,实现生产全过程的态势呈现
通过生产态势的场景可视化及业务透明化展示,企业各级领导和管理人员能够实时掌握总体生产目标、交付执行进度以及风险异常问题,改变了生产管理的模式,提高了管理效率。
生产计划总体态势
生产计划总体态势
2.通过三级协同调度体系,实现生产管理的快速反应和协同指挥
通过三级协同调度体系,企业实现生产风险异常的提前感知、及时报警、快速反应。并通过调令和督办的协同处理机制,提升异常问题的解决效率和闭环率,改变了企业异常问题的管理模式,由线下跟进变为了基于数字化手段的线上管理,实时跟踪。
预警报警机制
预警报警机制
3.通过生产效能提升体系,推动企业能力增长、效率提升、流程优化
通过生产效能提升体系,评价企业的目标结果达成情况和各流程的流转效率。并且改变了绩效管理方式,以模型开展绩效评估,通过指标关联,规则录入,自动生成考核结果,且考核的全流程基于线上管理,申诉与调整都有据可依。考核管理透明、便捷、准确。
基于模型的绩效管理
基于模型的绩效管理
4.通过生产业务优化体系,基于数据挖掘支撑瓶颈业务智能化开展
通过生产业务优化体系,改善企业的瓶颈业务(如:需求预测、生产周期、产能均衡、安全库存等),由基于人工经验的判断变为基于数据驱动的智能决策。显著提升企业的业务能力,实现插单减少;计划更合理,执行性高;生产节拍更均衡;库存资金下降;设备故障减少。
生产期量数据分析量发展
生产期量数据分析量发展
应用效果
某航天领域企业通过实现数据驱动的生产管控,各项经营管理指标得到显著提升。批生产产品交付较往年增长10%,全员劳动生产率增加3%,关键设备平均利用率同比提高5%,生产计划的准确性提升35%,采购订单的及时性提升40%,转换价值效益超过2000万元。
结语
数据驱动的生产管控通过将生产调度指挥管理模式基于数据驱动的应用模式进行固化,并不断向横向与纵向扩展,逐步覆盖至各个业务应用领域,形成面向行业的示范标杆,带动行业企业开展基于数据驱动的管控业务创新实践,也将为行业数字化转型注入强大动能。
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