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美林数据:以知识图谱技术赋能石油石化行业
时间:2019-03-28 18:12:44 浏览:
3月28日,由中国石油学会石油科技装备专业委员会主办的“中国石油石化企业云计算、大数据及信息安全技术应用研讨会”在西安召开,会议围绕如何助推石油石化企业工业化和信息化的深度融合,全面实现转型升级,提升企业数字化、网络化、智能化水平和网络信息安全能力展开广泛交流和深入研讨。

美林数据

大会以“云计算、大数据及信息安全助力石油石化企业转型升级”为主题,搭建共享服务合作平台,分享石油石化行业云计算、大数据及信息安全保障的处理技术与应用经验,推动石油石化产业朝着绿色、安全、智能的方向发展。

作为国内知名的数据治理和数据分析服务提供商,美林数据受邀出席会议,公司产品总监胡辉在会议上作了《基于知识图谱的数据资产管理实践》的主题报告,报告内容引起了在场专家与嘉宾的广泛关注。


数据资产管理

胡辉提到,数据是企业最宝贵的资产,如何对数据资产进行管理,已经成为大中型企业越来越重视的话题。例如某重型机械企业通过数据治理发现仓库有6亿5千万物资几年未使用;中国石化近五年在数据治理上花了数亿资金;国家电网多年来在数据管理方向进行持续投入。胡辉指出,数据资产管理的目的是数据价值的最大化,以数据价值发现及使用为核心来反向促进数据资产管理能力的提升。

相较于传统的数据资产解决方案,知识图谱解决方案有着先进技术上的优势,其一是可以不改变企业原有数据体系,只在上面构建企业数据资产骨架图谱;其二动态同步企业现有数据体系,保证图谱的可靠可用;其三是以统一模型和统一实体为上层应用提供数据共享服务。


知识图谱技术

在胡辉看来,知识图谱技术有着广泛的数据管理业务场景功能应用,包括基于运行态数据模型管理的关系发现和动态感知,帮助企业解决庞杂的业务历史数据管理与追溯问题;基于设计态数据模型管理的模型图谱化和版本管理,重点解决企业中存在的管理与执行“两张皮”问题;当然也能够针对设计态与运行态进行差异分析。随后,胡辉又列举了主数据映射融合、标准映射融合、数据云图、智能问答助手等多个功能应用。

数据资源管理

石油石化行业作为重资产型产业,资产管理的重要性不言而喻。高效率、高价值的数据资源管理成为掌握企业发展主动权的关键因素。美林数据作为一家技术驱动型企业,在大数据、人工智能、知识图谱等领域拥有领先的技术研究成果和丰富的企业实践经验。未来,美林数据希望携手石油石化行业,共同推进业务数据化、数据资产化以及资产价值化,为全面实现转型升级贡献力量。

数据资产图谱平台
美林“数据资产图谱平台”是一款面向企业级用户的新型数据资产管理平台。平台以提升数据资产价值为根本,以建设智慧型企业为导向,以人工智能和知识图谱技术为核心,面向企业业务人员和数据分析人员,为企业提供基于业务关系的数据资产管理能力,有效解决数据资产管理问题,推动企业业务流程优化和数据共享融合,促进数据资产价值提升。
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