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大数据产业人才需求现状分析
时间:2021-03-11 18:15:00 浏览:
大数据产业发展规模持续高速增长

在数字经济时代,人们的生活随着大数据、云计算、人工智能的快速发展,正在发生着越来越深的变革。大数据更是被认为是“未来的新石油”,在经济建设和社会生活中发挥的作用日益凸显。
自2015年国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》后,大数据正式上升为国家发展战略,而2016年由工信部印发的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》则掀起了大数据产业建设的浪潮。随着5G和物联网的发展,业界对更为高效、绿色的数据中心和云计算技术设施的需求越发升高,大数据基础层持续保持高速增长,《2020中国大数据产业发展白皮书》显示,2019年中国大数据产业规模达5397亿元,同比增长23.1%,预计到2022年将突破万亿元,持续促进传统产业转型升级,激发经济增长活力,助力新型智慧城市和数字经济建设。


大数据产业规模

大数据人才缺口将长期存在

当今时代,大数据应用的价值已经展露在各行各业中,而大数据人才的供不应求也是目前大数据行业面临的一大困境。预计2020年中国大数据行业的人才需求规模将达到210万,2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。
大数据人才缺口
根据LinkedIn、赛迪智库、拉勾网等机构的统计结果,大数据时代下的数据人才总体缺口呈现加剧增长状态。近3年,数据人才缺口在以每年50万人增加,预计在2022年,相关大数据专业高校毕业生大规模进入就业市场后,整体缺口增速才会有所放缓,但这一缺口仍会长期存在。

大数据人才就业现状

大数据已经成为国家发展规划中的重要部分,伴随着大数据在行业应用逐步深入,我国社会也在需要越来越多的大数据人才。
基于对多家大数据行业典型企业的人力资源情况进行调研后分析,大数据行业的就业人群现状主要表现在以下四个方面:
1学历层次
从学历层次来看,我国大数据人才的学历层次分为4个大类,分别是硕士及以上、本科、专科、专科以下,其中本科学历的大数据人才最多,占到高达65.45%的比例,其次是硕士及以上,而专科及以下学历的大数据人才仅占一小部分。可以看出,大数据行业作为一个新兴行业,对人才的学历要求普遍较高。


大数据人才学历结构

2专业来源
在专业来源方面,我国大数据人才的专业来源主要由数理类、经济管理类、计算机类及其他专业四大类构成,其中计算机类占比最高,其次是数理类。


大数据人才专业来源

3渠道来源
大数据人才的渠道来源分为4个大类,分别是校招、社招、内部培养和推荐、培训机构招聘。企业大数据人才各渠道来源的人数和占比见下图。


大数据人才渠道来源

其中社招占比最大,比校招、内培和内推以及培训机构招聘的总和还要高。大数据人才目前主要依靠社招,说明学校教育与社会需求脱节,内培和培训也不能满足岗位要求。

4薪资水平分布
当前,大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下,占总人数的34.6%;1万元-2万元占比为35.64%;2万以上占比为29.77%。


大数据人才薪资水平分布

5岗位类型及数量
目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求,可以分为以下几类:
①  初级分析类,包括业务数据分析师、商务数据分析师等。
②  挖掘算法类,包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。
③  开发运维类,包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。
④  产品运营类,包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。四类岗位的数量和占比见下图。


大数据类岗位结构

高校大数据人才培养

为落实国家发展战略,应对目前市场对大数据人才的需求,教育部积极行动,深入推进“新工科”建设、实施卓越工程师教育培养计划2.0,大力实施产学合作协同育人项目,多措并举,推动高校教学改革、提升人才培养质量,为大数据、人工智能战略落地提供强大的人才保障。
同时加大专业供给侧改革力度,从2016年起本科院校陆续批准建立“数据科学与大数据技术”、“大数据管理与应用”、“数据计算及应用”等相关大数据专业,累计建设院校近八百多所。


大数据相关专业开设数量

从各校公布的人才培养方案来看,课程设置差异性较小,无法凸显学校的个性化特色,课程设置侧重点与具体岗位需求有明显差距。
2021年2月,人力资源社会保障部联合工业和信息化部制定了《大数据工程技术人员国家职业技术技能标准》,该《标准》对“大数据工程技术人员”进行了明确的职业定义,根据行业需求划分为并分为大数据处理、大数据分析、大数据管理三个职业方向,并明确了不同方向的专业能力要求及评估标准。这份标准也为高校相关专业人才培养,提供了一定参考和依据。
从高校自身情况出发,充分发挥自身优势,在专业建设、学科发展过程中,如何构建“以‘金专’‘金课’‘金师’‘金果’‘新工科’建设为抓手的‘四金一新’”新模式,创新人才培养,培养符合行业发展需求的高素质大数据人才是高校面临的重要挑战。
4月28日,《大数据专业建设及人才培养研讨会》将在西安进行,届时行业专家、企业代表、高校领导将共聚一堂,一起探讨大数据时代“高质量人才培养”新思路。


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如果您对大数据人才培养有想法、困惑、方法、经验,欢迎您参加本次大数据人才培养“New Way New Talents”专题研讨会,相信您一定不负此行!

 
参考资料:
《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》——中华人民共和国人力资源和社会保障部
《国家职业技术技能标准:大数据工程技术人员》——中华人民共和国人力资源和社会保障部、中 华人民共和国工业和信息化部制定
《2020中国大数据产业发展白皮书》——大数据产业生态联盟

 

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