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不会SQL,就真的做不了数据分析吗?
时间:2021-11-24 09:37:02 浏览:
今天开篇,小T想先和大家讨论一个问题:
如果一家企业想要构造一个数据分析模型,来解决现实的业务问题,这个工作需要几个人来完成?
传统的答案常常是: 整条业务线的员工
一般来说,业务分析模型的设计是个看似简单其实复杂的工作。虽然整个数据分析应用的构建过程无非就是数据接入、数据预处理、数据模型构建与评估、模型部署4个步骤,但这4个环节却需要至少3个不同岗位的员工分工配合才能完成:
业务人员负责定规则
数据分析人员负责模型落地
IT开发人员负责集成到系统中
一来二去,工作效率也在层层沟通中变得越来越慢。如果想要简化这一整套工作流程,最好是可以让业务人员来进行数据处理和分析的相关工作,毕竟数据分析模型是根据实际业务流程来构建的,当然是让最懂业务的人直接上手最方便高效。
但是大部分业务人员在做数据分析构建时,往往会直接卡在数据预处理这一步,难道不懂编码在数据的世界就真的寸步难行?
数据预处理  到底难在哪儿?
数据质量在数据分析中的重要性毋庸置疑,因此在数据建模中,数据预处理是最重要也最复杂的一环
在实际的企业工作场景中,由于业务数据标准不一,在数据分析过程中,还要做相应的处理工作,包括数据连接、过滤、属性构造、分类汇总、去重、排序等等,这些工作通通都需要使用SQL编程语句进行处理,编写调试过程至少需要3-4个小时,大约200多分钟才能完成。
数据处理
▲传统数据预处理流程中一定会出现的
长长长长长的SQL语句列
而如果是让业务人员自己尝试进行数据处理,基本上都会被以下三道难关直接劝退:
技术门槛高
学会SQL等编程语言对于大部分没有IT基础的业务人员绝对不是一件容易的事,而在实际工作中,常常还要跨数据源使用SQL进行数据处理,难上加难。
执行效率慢
现实中,业务数据的数量较为庞大,企业需要一次性接入数据源中的多表,导致数据量及数据维度较大,串行处理执行效率较慢,影响整体流程性能。
复盘效率低
业务流程越复杂,对应的SQL语句也会越写越长,等到复盘整个分析过程时,面对“SQL套SQL”的长达几百页的编码界面,很难快速梳理分析思路。
针对以上困境,Tempo AI推出了超级数据处理算子功能,帮助普通业务人员在无需掌握SQL语句的前提下,通过可视化操作、无需编码就可进行数据处理,大大提高数据处理的效率。
化繁为简  2分钟搞定数据处理
Tempo AI中的超级数据处理算子功能,分为输入查询分析器和过程查询分析器两部分。
输入查询分析器
主要是将库中数据接入进来进行查询分析,对数据快速进行过滤筛选,保留满足条件的数据作为建模数据源,提高流程的执行效率;
数据输入查询分析器
过程查询分析器
主要是在建模过程中,对数据进行筛选,过滤,汇总、排序等,满足用户所需的多种组合算子功能,方便用户进行建模处理操作。
数据建模过程查询分析器
有了这两个查询分析器,普通业务人员就可以直接通过拖拉拽的方式,通过可视化操作界面,根据业务流程,直接在平台中选取使用超级数据处理算法,快速完成模型的构建,全程不需要进行任何编码。对比传统流程动辄半天的工作时间,有了超级数据处理算子的帮助,业务人员一个人只需要2分钟就可以完成相关操作,大大提升了数据处理的效率。
除了降低技术门槛和提高工作效率,超级数据处理算子还可以简化数据处理流程,让数据分析逻辑更加一目了然。
以往在Tempo AI中要完成同构数据源的接入到处理,需要20+个算子来完成,现在仅需4个输入查询分析器即可完成。之前对于异构数据源进行数据处理需10+个节点,现在仅需1个过程查询分析器。节点变少了,梳理复盘自然更顺畅。
TempoAI数据建模
动图
TempoAI数据建模工具
尤其在解决复杂业务问题的场景中,超级数据处理算子的价值更加能够得到凸显。
举个例子,某保险企业希望利用数据分析手段快速识别业务违规行为,构建业务风控模型。如果使用传统方法,整个过程需要业务人员和数据分析师及开发人员联合推进,投入至少数周的时间才能完成。而在应用超级数据处理算子之后,大大降低了数据预处理的难度,简化了建模流程,业务人员只需2-3天就可以独立完成模型构建工作,让整个项目实现了低技术门槛、高执行效率的转变。

现如今,很多企业都想要建立“人人可做数据分析”的工作文化,但编程等专业技术门槛却成为了广大非IT专业出身业务人员体验数据分析的拦路虎。
在小T看来,其实企业数字化转型并不意味着要全盘推翻过往,数据分析应该成为业务人员提升工作效率的助力,而不是变成一线员工额外的负担。因此,企业在选择数据分析工具时,应该要特别注意产品的易用性。
Tempo大数据分析平台在设计研发之初,就考虑到了企业的实际应用场景,不断提升产品的易用性,致力于打造面向“全民数据科学家”的人工智能分析与应用构建平台,助力AI时代数据化运营。如果想要体验便捷易用好入门的数据分析工具,欢迎申请试用。

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