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首页随着企业信息化建设的不断深入，企业信息化建设迎来新的挑战与机遇。正如梅宏院士所说：“企业信息化3.0时代，就是数据挖掘分析与业务深度融合”。无论是Gartner所说的“企业数字化转型”还是信息化3.0，核心都是基于数据可视化、数据挖掘与业务应用的深度融合。
但是面对企业的复杂业务需求，如何用数据分析技术解决企业运营、生产、研发、质量……等多种业务分析需求，需要用到数据可视化、统计、机器学习、自然语言处理等多种分析方法。
Gartner指出：“鉴于BI实施通常适用于向业务经理通知绩效指标，高级分析实施可以提供远远超过基础BI的组织优势。 Gartner发现，数据汇总，汇总，选择，切片，钻取和制图所需的BI工具/平台特性可以用来呈现用户感兴趣的信息，但不一定是优化业务流程的重要信息。由于绝大多数BI实现侧重于呈现历史数据，高级分析能力则可用于激发新的方式来查看业务，运营，战略，紧急客户需求和市场变化。随着组织努力压缩更多的成本，创新提供的优势可以而且应该通过对内部和外部可用数据的更深入和更具探索性的分析来推动。”
目前行业内的分析软件/工具主要分为数据可视化（BI）与数据挖掘分析（高级分析）两款独立的产品，不能满足业务全面的分析需求，业务分析过程割裂，不利于内部协作、数据价值传递和共享。
美林数据依托二十年行业数字化服务经验，凝聚10多位算法专家，50多位工程师的智慧，历时八年研究与实践，打造的一款“Tempo大数据分析平台”，旨在为企业级用户提供从BI到AI的一体化的大数据分析解决方案。
美林数据结合企业级用户的需求和产品使用特点，在Tempo平台设计中通过统一数据入口、多种分析方法集成、成果统一展示，实现了数据源、分析方法、分析成果的一体化整合。
统一数据入口
统一的数据访问、数据管理入口，实现了业务数据的统一的授权管理，保障多人协作应用场景下的数据安全管理。Tempo细化到行、列级数据权限控制机制，实现企业分析数据的统一接入与按需分发。
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