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不懂编程也能做AI建模?自动学习功能让你大开眼界!
时间:2020-05-15 11:02:17 浏览:
老铁们,最近出大事了!
Python不知道什么时候开始霸占热搜啦!哪里都有它!
全国人民坐吃“丰巢”的瓜,丰巢近期最热的指数也在20000左右徘徊,而Python的百度指数则都在18000以上,最高峰为40000+.
百度指数
于是乎,朋友圈是python的广告,抖音里有python的足迹……
朋友圈广告
就连知乎都发出了一个热议的问题:
知乎热议话题
其中一个高赞回答是这样的:
“要想韭菜割得好,噱头是其一,甜头是其二。
人工智能、自动驾驶、大数据分析、网络爬虫,一大堆热门技术、高薪职业都粘边,噱头有了。
通过调几个库,就能把数据爬下来,就能做人脸识别,成就感满满,甜头也有了。
某地传出编程纳入考试,在社会发酵,最后铺天盖地打广告,让你觉得大家都在学,最重要的韭菜也送了。”
懂行的朋友应该知道,当前Python是从事数据分析、AI建模的主要开源工具,也是很多企业数据分析师招聘的必备技能!
更重要的是,从事AI建模,不仅要会Python编程,还要懂机器学习、统计学、数据库以及行业业务知识,这样才能保证模型的质量,深入挖掘数据价值。
怎么?!不会编程、不懂算法的业务人员就活该被鄙视,无法对数据进行深度的分析?
NO!
Tempo大数据分析平台的自动学习功能来帮忙,让业务专家也能秒变资深数据分析师!

一、啥是自动学习?
 “懒”是人类第一生产力!——这是所有伟大发明总结的真理。
懒得编程,于是自动学习就应运而生。
自动学习算法能实现一个数据集的多种算法或多种参数组合的一次性建模,从而在多个模型中选择和推荐出最佳的算法及参数组合,并得到最优预测结果,轻松实现模型的自动化和智能化学习,提升建模效率。
Tempo平台中包含的自动学习功能有:一键式建模、自动聚类、自动分类、自动回归、自动时序、自动择参。
自动学习功能可以帮助建模用户一次性批量构建成百上千个模型,并推荐最优算法及参数组合,在帮助用户提升建模的效率同时保证模型的质量。这不仅能让懂算法的专业数据分析师能够快速构建高质量模型,还能让不懂算法、编程的业务人员轻松构建符合业务应用的分析模型。
 
二、简单快捷的操作步骤
机器学习建模是一个流程化的过程。首先,我们需要拿到数据,其次就是数据的预处理、特征工程,接着要做模型的构建,并通过选择算法和参数调优来寻找最优模型。如果效果不佳,我们经常需要回到特征工程,重新再训练模型评估模型。
AI项目整个的流程是这样的:
数据分析
①不懂算法、不懂编程的业务人员
对于不懂算法、不懂编程的业务人员来说,如果能力仅仅停留在做简单的分析报表和BI图形,那就太局限啦!
表情包
如果你懂业务却不会编程、不懂算法,却又想通过AI构建数据模型,挖掘数据的深层价值。那么,一键式建模就是你的必备利器!
你只需输入数据,就可以通过该功能完成数据处理、特征工程、算法及参数选择及模型评估等一系列环节,是不是很简单呢?
TempoAI一键式建模
第一步:输入数据。拖入数据输入节点,选择分析数据集,可查看该数据集的基本信息,数据内容和数据格式。节点配置情况如下:
TempoAI一键式建模流程
第二步:设置角色。根据业务目标设置相应的自变量和因变量,将class的角色设定为因变量,其余变量为自变量,也就是影响class的变量。节点配置情况如下:
TempoAI数据挖掘建模
第三步:一键式建模。拖入一键式建模节点,只需配置自动特征生成、选择及模型配置和自动择参、交叉验证相关参数及最优模型评估标准,节点运行成功就会自动给出表现最佳的模型及相应的模型结果。节点配置情况如下:
TempoAI数据建模
②精通算法的数据分析师
如果你对算法比较了解,也学过Python,在数据分析行业拥有一定的江湖地位。
表情包
虽然行走江湖多年,但可怜的你颇受不断调参、不断运行选择模型、耗时耗力等折磨,3天试了8个算法才找到最优的那一个!多少个日日夜夜,保温杯里泡枸杞,头还秃了!
表情包
怎么破?自动算法、自动择参功能让你“满血复活”!
其中,自动算法功能包括自动聚类、自动分类、自动回归、自动时序等。自动聚类等算法可以实现一次性建模,内嵌自动择参和交叉验证等功能,在多种模型下选择和推荐出最佳的模型,轻松实现模型的自动化和智能化学习。具体操作流程如下:
TempoAI自动算法
第一步:输入数据。拖入数据输入节点,选择分析数据集,可查看该数据集的基本信息,数据内容和数据格式。节点配置情况如下:
TempoAI自动算法
第二步:设置角色。根据业务目标设置相应的自变量和因变量,将label的角色设定为因变量,其余变量为自变量,也就是影响label的变量。节点配置情况如下:
TempoAI数据建模
第三步:自动分类。选择多个算法参与自动分类,并支持进行自动择参和交叉验证。节点配置如下:
TempoAI自动分类
当然,在实际工作中,数据分析师如果已经确定了具体算法,为了进一步优化模型效果,“自动择参”就可以大显身手,帮你自动选择最佳参数集。
TempoAI自动择参
 
三、结语
从以上的描述不难看出,Tempo AI的自动学习功能带来的价值主要是降低建模门槛、提升建模效率、提升模型质量。
不懂算法、不会编程的业务人员,可以通过“一键式建模”功能获取最优的数据模型,挖掘数据价值;精通算法、编程的数据分析师不仅可以通过自动算法功能节省自己的建模时间,提升工作效率,还可以利用“自动择参”功能优化参数,提升模型的质量。
老铁们,还等什么呢?赶快动手尝试一下吧!

(以上所有操作均使用Tempo大数据分析平台完成)
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