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曹操专车真的只是“专车”吗?AI时代的企业发展新机遇
时间:2019-08-22 17:26:42 浏览:
共享经济的战场波涛暗涌,四处弥漫着看不见的硝烟。以滴滴为首的网约车平台间“互不相让”,经过“明争暗斗”的一路拼杀之后,有的“华山登顶”,有的却已经“弹尽粮绝”...
想较于滴滴的“财大气粗”及其他“野生”平台的“穷途末路”,还有一些“正规军”平台则凭借稳扎稳打的战略步伐快速扩张,颇有燎原之势,比如曹操专车。据悉,自2015年底上线至今,曹操专车在产品研发、运维、车辆购置、推广等方面仅投入10多个亿。少投入却带来高产出,据官方数据显示,截止2019年初,曹操专车平台累计投放新能源专车3.2万台,累计服务1.2亿人次。
由于表现抢眼,曹操出行愈发引起外界关注。作为传统车企发力共享出行市场的旗帜平台,披荆斩棘的曹操专车究竟有何妙招呢?
值得一提的是,曹操专车荣获2018年度数字化服务典范,也是唯一一家获此殊荣的网约车平台。曹操专车通过数字化运营,为客户提供更加优质便捷的网约车服务。而对于汽车制造商—曹操专车的东家“吉利汽车”而言,可不单单是在“共享经济”赛道分一杯羹这么简单。曹操专车在运营过程中的数据捕捉,不仅有用户、司机、及交通的数据,更多的是“汽车”的数据。当新能源汽车的补贴时代结束,未来产品的取胜完全需要靠自身实力说话,那么谁能在汽车自身方面取得突破,才是制胜的关键。不得不说,吉利是走了极具前瞻性思维的一步。试想一下每天几万台汽车的高频运行,汽车运行过程中的数据是多大的一笔财富,这将为汽车研发与生产工艺优化提供怎样的支撑。未来,吉利将通过曹操专车研究汽车、司机驾驶习惯、用户体验,不断改进,造出出行市场真正需要的车,这才是吉利转型探路的核心所在。


曹操专车

物联网技术的不断成熟,又再一次为大数据时代带来新的可能。万物互联的时代,它使得人类有机会获取和使用更多领域和更深层次的系统数据。新技术、新工具的不断诞生,势必引发工业领域新的变革,这将造就更多类似“曹操专车”这样的跨界明星,也将为未来工业生产方式带来更多新可能。
物联网、大数据技术是如何改变工业的未来呢?工业物联网将生产过程中的每一个环节、设备变成数据终端,全方位的数据采集,构建庞大企业数据宝藏。借助AI技术,实现对数据的深层次的分析与解读,进而对工业生产优化、质量监控、设备健康监控……等各领域产生巨大价值。
以“新能源电池使用寿命监测分析”为例,来了解一下大数据的神奇之处吧!随着对电动汽车技术研究的深化,电动汽车的应用普及越来越成为可能,而制约电动汽车发展的主要因素就是动力电池的综合性能。但是目前使用的电池管理系统(BMS)由于其数据传输问题、数据分析手段、数据应用场景等约束,无法满足电池设备健康管理的要求。
在此背景下,需要研发一套锂电池组设备健康管理系统:通过对电池使用历史数据分析挖掘,实现电池的安全与故障评估、寿命预测以及一致性分选,为高充电倍率电源系统的设计研发提供数据支撑,对电池二次利用的安全性和整体性能进行评估,促使客户服务从故障后维修向预防性维修转变逐步实现服务转型。
如何将新视野、新思维落地应用,从而服务技术改进和用户运营?
以车辆信息和电池运行状况为主要监测对象,实现了产品运行状态实时监控、产品故障分析与管理、故障告警与运维、车辆定位与使用情况分析、产品性能分析等主要功能。

  • 基于Tempo BI的场景建模实现实时数据的监控展示,系统监测的内容主要包括产品状态监测、故障分析监测、客户使用提醒监测等。
  • 在地图上显示所有产品分布情况和故障产品分布情况,对历史发生过故障的故障类型及对应的频次进行统计分析。
  • 对驾驶行为、可靠性指标、一致性指标温、度适应性指标进行显示,通过电池充电IC曲线变化历程进行电池状态分析。
  • 对车辆进行故障进行监控和安全预警,对故障和报警进行分级处理,并对故障和预警处理措施和结果进行统计分析。
  • 通过电源系统的编码、车辆种类、监控区域对车辆进行查找,同时可以通过高级查询锁定某一区域某一车型的全部车辆对其进行实时监控。
  • 通过Tempo AI的场景建模实现电池安全性评估和寿命预测,并对电池二次利用的安全性和性能进行分析。
Tempo大数据分析平台
将新思维落地应用后,带来的实际价值具体有哪些呢?
基于设备运行状态的统计分析,为技术研发提供了科学依据;另一方面,通过对设备的实时监测预警,加速了企业的服务升级。其具体表现如下:

  • 实现对当前车辆及电池的监控、诊断、预警报警,从故障维修向基于设备运行状态的维修策略转变。
  • 实现设计研发、梯级利用、客户服务等三个维度的设备运行状态进行统计分析,为新产品研发提供数据支撑,实现了产品优化更新和企业科学决策。
  • 实现对电池二次利用安全性和整体性能的有效分析。
  • 通过电池设备健康管理系统的建设,为企业服务转型提供有力支撑。
Gartner预测,从2020年开始,预计每年将有100亿台装载物联网设备的设备用于应用。万物互联,大数据的应用将更加多样和立体。未来企业的竞争,将是对于数据获取和利用能力的竞争,而对于数据价值的挖掘将成为企业业务发展、经营转型的新机遇。
数字经济时代,是数字化转型引发的企业变革乃至社会变革;数字化转型,是大数据、AI技术的应用对企业业务带来的新改变。
AI时代,让我们一起拥抱新技术、新工具,创造新未来。

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