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答对这些题,你也能月入5万了
时间:2019-07-19 09:15:09 浏览:
9102年了,什么最贵?当然是人才?
什么人才?当然是掌握了“大数据分析方法”的高精尖人才了!
据小T不完全统计,在招聘网站公布的招聘数据中,“算法”、“机器学习”、“数据挖掘”相关岗位平均招聘薪资高于其余同等学历、工龄要求的技术岗位30%以上甚至更高?
是不是心动了?为啥自己不能拿高薪呢?

来来来,小T给您一个机会啊,先自我测试一下看看自己有无“加薪”的潜力啊!

123,做好准备,咱们开始:

1、如果你是一个红酒爱好者,你会通过感官品尝和理化指标鉴别红酒的好坏。这种判断方式可用数据挖掘中的什么方法来说明?
A. 关联规则         B. 回归            C. 分类              D. 自然语言处理
2、银行使用那种数据分析方法对公民的征信进行评估,进而判定用户贷款额度呢?
A. 回归             B. 分类            C. 关联规则          D. 聚类
3、医生根据病人描述的病情特征,诊断病人为感冒,这属于数据分析中的哪类问题呢?
 A. 时间序列        B. 聚类            C. 分类              D.文本分析
4、通过用户在某平台上搜索的关键词与关注新闻的类型的分析,挖掘出用户潜在兴趣并进行相应的新闻与广告推送。这属于数据分析中的哪类问题呢?
A. 分类             B. 回归            C. 关联规则          D. 聚类
5、根据往年GDP来预测下一年的GDP情况,使用数据分析中的什么方法呢?
A. 时间序列         B. 关联规则        C. 分类              D. 聚类
6、根据国家电网统计,近年因窃电导致的损失达上千万元,通过什么数据分析方法可以识别窃电用户呢?
A. 分类          B. 回归              C. 时间序列          D. 关联规则
7、淘宝中含有数以百万计的商品图片,其中“拍照购”“找同款”等应用可以根据用户的要求快速准确检索到相应的商品。这个主要使用了那种数据分析方法呢?
A. 分类          B. 回归              C. 时间序列          D. 关联规则
8、根据股票的当前价格、价格变化率、收盘波动率来预测未来股票的价格。以下那种机器学习算法可以实现呢?
A. ID3            B. Logistic               C. ARMA          D. FPGrowth
9、据国内有关部门统计,电子邮件用户平均每天发送的短信数量超过了3亿条,在数量庞大的电子邮件背后,使用以下那个机器学习算法能快速识别垃圾邮件呢?
      A. Apriori            B. KNN             C. CURE               D. K-means
10、从2014年到2018年,某市房价逐年增长,可以通过以下那个机器学习算法实现该市下一年的房价预测呢?
A. ARIMA        B. CART            C. Apriori     D. Hierarchy

正确答案:1~5:CBCCA    6~10:AABBA


测试结果
答对3到以下:数据菜鸟
您的数学修养还有待提升,可以了解一下基础的统计学和机器学习的算法原理。您可以体验一下我们的TempoBI,不用任何数学基础。只要了解自己的业务逻辑,跟画图一样,将各种业务数据快速统计分析并图表化呈现。内置的同比、环比、预测、聚类,分分钟让您的业务分析别具一格。
答对3~6道题:英勇青铜
恭喜您半只脚已经踏进“大数据分析”的大门了,您只需要借助智能建模工具,就可以轻松开展“机器学习建模”、“数据挖掘分析”了。
小T向您诚意推荐一款自助式数据探索工具——Tempo AI,您只需要知道,您需要解决的问题是“分类”还是“聚类”,就可以使用TempoAI构建专业的“数据挖掘模型”了。整个建模流程无需一行代码,只需要简单拖拽、配置就可以快速完成挖掘分析流程构建。分析算法选错了,没有关系;模型效果不好,没有关系....系统自带效果评估。而平台内置自动择参、自动分类、自动回归、自动聚类、自动时间序列等自学习功能,可以智能帮助您自动选择最优算法和参数,用起来更方便,而且效率更高哦!就算不懂各种算法的使用场景及优缺点,您只需要拖拽特定的自学习功能(如:自动分类),系统会自动帮您筛选出最优算法。自学习功能让“挖掘小白”也能做出科学分析,这样再也不会因为文科出身而被数据分析拒之门外啦!
答对7~9道题:数据高手
恭喜您已经步入高手行列了,走在了许多人的前列。在掌握了许多机器学习算法的基础上,您可以学习了解更为全面的数据挖掘知识,毕竟学海无涯嘛。
您可以灵活使用Tempo AI内置的120多种算法,结合业务场景和数据特征,构建各种挖掘分析模型了!还可以尝试一下文本挖掘功能哦,解析非结构数据,发现文本中蕴藏的规律和价值。拖拖拽拽,像串糖葫芦一样将平台中文本分析的关键词提取、情感分析、主旨话题分析等要素节点连接起来,就可将毫无逻辑的分离文本数据转化为有价值的信息。这么简单的操作,您不想熟练掌握吗?反正小T是分析过周杰伦的歌都在唱些什么。
全部答对:最强王者
大神,请接受小T膜拜的眼神吧。10道题全对,传说出的学霸终于现身啦。
高手之间的过招总能碰撞出火花。那您可以体验一下Tempo AI的高级技能哦,多种深度学习算法,包括 DNN 回归、DNN 分类、RNN 分类、RNN 回归、LSTM 时序等深度神经网络模型等待您的解锁,更支持深度学习框架 TensorFlow,让您自由发挥!您还可以使用平台内嵌的 R\Python\Java\Scala 任何一种语言,灵活扩展各种应用。TensorFlow、自定义算法功能....小T可是从来没有用过,毕竟小T的段位可是没有达到。各位专业人士们,可以通过将自己丰厚的知识储备与全面、智能的分析平台相结合,体验更多更好的智能化分析。

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