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10秒破2亿!10000+评论解读华为P30系列是否值得购买
时间:2019-06-14 08:37:40 浏览:
时至今日,手机市场依然竞争激烈,华为作为国内老牌手机厂商,在这片红海中一直都是乘风破浪。3月27日,随着华为在法国巴黎正式发布年度旗舰新机P30和P30 Pro,国内外引起一片热议。
外媒techradar认为:P30是一个梦幻的相机,拥有丰富的配色和高端的芯片;缺点则是整体和P30 Pro的差距比较大,不支持无线充电,机身也比较重。

“前不久我爸想换手机,让我给他推荐,我给他推荐了P30系列。对于一个摄影狂来说,没有什么比‘夜视仪’、‘望远镜’更吸引人的了”。
......

伴随着购买热潮的出现,关于P30系列手机的质疑声也开始传出。P30到底值不值得购买,小编作为一个负(爱)责(较)任(真)的IT人士,特意认真的研究了大家的购买评论。希望能够借助这些评论,了解消费者对P30系列手机的满意度和认可度。
 华为P30

电商平台的购买用户评价,是我们了解产品质量、口碑等信息的一个重要窗口。小编选取“京东”、“淘宝”华为旗舰店及热销手机商店“P30系列手机”用户评论内容,分析消费者对P30系列手机的使用评价,以此来获取用户对P30系列手机的综合形象特征。此次的数据获取小编摒弃了以往的Python爬虫采集,利用海量大数据分析平台的数据产业链,通过该平台链接至京东、淘宝网站批量获取关于P30系列的用户评论。有了这个数据采集工具,就算不懂爬虫代码,也能轻松爬取数据。最终获取P30评论内容共计 9903 条,P30 pro评论内容共计9286 条。所得数据如下图所示:
 数据爬取
基于海量大数据平台获取“P30系列用户评论”数据截图
 
此次小编主要从以下两个维度进行分析:一是P30系列产品评论的用户情感倾向,也就是好评和差评情况;二是从评论文本数据中挖掘P30系列的优点与不足。浏览所获取的用户评论文本,小编发现文本中出现了数字、文字等多种形式的内容,且出现了语法与拼写错误,如何从这些杂乱无章的文本内容中识别解读出小编想要的信息呢,这就要用到文本分析了。什么是文本分析?简而言之,文本分析就是把非结构化的文本数据转化为有意义的观点的过程,转化后的观点可以针对用户建议,产品评价,情感分析和消费者反馈等。
理想很丰满,但现实很骨感。文本分析简言之就是处理非结构化文本数据,获取文本中的信息和价值。这是十分具有挑战的工作,因当的文本分析主要使用R语言(或者Python)实现,安装相关程序包、下载算法包……(此处省略一万字)。想到这里小编就不免头大了,不会写代码的我就不能进行这样有B格的工作吗?
还好,小编有神器—Tempo大数据分析平台(从BI到AI的一体化大数据分析与应用平台!)借助其TempoAI提供的机器学习、人工智能和统计学的建模方法,轻轻松松实现文本分析建模。
 TempoAI数据建模
基于TempoAI的分析模型构建
 
评论信息都是文本数据,如何有效识别评论内容,分词是最为关键的一步。区别于以往使用R语言的Rwordseg包分词及Python中的Jieba分词,小编这次有了“神器”助攻,复杂的分词一键便完成了,再也不用反复寻找代码中的Bug啦。
 TempoAI文本挖掘
基于TempoAI的“分词”结果洞察
 
想要了解消费者对P30系列产品的关注要素及情感倾向,需要提取评论中的关键词进而获取用户评论的主要话题并区分不同话题的情感偏向。小编拖拖拽拽,像串糖葫芦一样,将TempoAI中文本分析的关键词提取、情感分析、主旨话题分析等要素节点连起来。经过一系列简单操作,原本一条条分离的复杂文本数据,核心信息已经数字化直观表示出来了!
 TempoAI文本挖掘结果
基于TempoAI的模型结果展示
 
然而人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍,使用图表来总结复杂数据,可以确保我们对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。为了更直观的展示用户对于华为P30系列的关注维度及情感色彩,小编借助TempoBI对分析结果进行可视化展示,一键生成的图表能够帮助我们更清晰的理解文本内容。
 基于Tempo AI的词云图
基于Tempo AI的词云图
 
词云图中,用户评论出现频率较高的词语为关注维度、情感倾向及程度副词。从关注维度可以看出,用户对于华为P30系列的聚焦点主要集中在拍照、电池、运行速度、颜色、分辨率、外观等方面,特别是拍照及系统运行。在拍照方面,“改写手机摄影规则”的华为P30系列与其他竞品机型相比有着压倒性的优势;在外观方面,机身配色也是华为P30系列的亮点,其提供5种不同的配色,青紫渐变色天空之境更是得到用户的阵阵好评。从情感倾向来看,用户对于P30系列产品的综合评价为不错,且对其比较满意,对应频率较高的词语为“不错”、“满意”、“支持”、“喜欢”等,可以看出P30系列在消费者中拥有较好的口碑。
 基于Tempo BI的用户评论可视化面板
基于Tempo BI的用户评论可视化面板
 
从可视化页面中可以直观发现:
1)用户对于P30系列正面评价远远多于负面评价,且用户关注焦点与P30系列核心卖点较为一致,主要集中在拍照、外观、功能、系统等,此外还包括:电池、分辨率、音质等。
2)不难看出消费者在购买P30系列时,“8GB+128GB”的配置是大家首选类别;其中对于P30,“8GB+128GB”的配置更是以绝对优势领先。
3)对比P30和P30Pro,我们发现在“功能”维度,用户对于P30Pro的关注度远胜于P30;在“系统/运行”维度,P30的关注度高于P30Pro。而P30与P30Pro在拍照方面区别不大,单随着价格的差异,用户对P30Pro的功能更为关注。
P30的价格区间在3988至4788元,P30Pro的价格区间在5488至6788元,消费者可根据自己的购买预算及使用需求合理选择哦!

这是小编对华为P30系列用户评论的一个简单分析。最近618狂欢节正在火热进行中,您如果也有换机的打算,不知道小编的分析能否帮助到您呢!

对于文本分析的价值,小编其实早有耳闻,比如:利用微博评论进行舆情管理,或者是利用用户评论打造营销热点,亦或是根据客户体验信息优化产品性能......然而不管是借助R语言还是Python进行文本挖掘,其复杂晦涩的建模过程,总是让许多人望而生畏。此次小编借用Tempo一体化大数据分析平台,通过TempoAI图形化、拖拽式建模,全流程模型洞察,自动机器学习,快速完成分析建模构建,并无缝链接TempoBI完成可视化结果展示,进而快速获取了消费者对于华为P30系列产品的评价情况。商品用户评论数据分析,除了为消费者买单提供参考外,也是经销商调整销售策略、制造商优化产品设计等参考的重要依据。

如果您在工作中也需要进行非结构文本数据的分析处理,即使您是一个IT小白还是普通业务人员,都能借助Tempo大数据分析平台快速完成相关模型构建,进而帮助您认识数据和理解数据。点击右上角的申请试用,开启您数据分析与探索之旅吧!



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