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不同的可视化分析工具主要有哪些方面的差异
时间:2019-02-20 16:18:14 浏览:
文本文件、各类数据库数据、Excel数据均可接入数据可视化分析工具以进行数据可视化分析,帮助企业决策者更清晰洞察企业内部变化支撑决策者快速做出正确判断。下面就详细的介绍一下:
 
1、数据处理方面
分析师一般会在数据预处理过程中花费大量时间。因为在大多数情况下,收集的数据可能是含有错误数据,例如行中缺少字段或者它可能包含无意义的值。目前,高效便捷的数据可视化分析工具中包含的数据预处理功能使分析师能够快速完成此过程并提高工作效率。可视化分析工具的数据预处理功能可以一键数据观察,掌握数据结构。简单点击、配置,即可实现隐藏、重命名、值替换、类型转化、分组和去除空格等数据预处理操作。

2、分析能力
分析能力是可视化分析工具的主要卖点之一,可视化分析工具将从两个维度进行比较,即数据可视化和数据分析。TempoBI工具拥有同比、环比、累计、预测、聚类等多种分析方法,业务人员可以快速实现复杂分析。多样的视觉交互方式,支持基于图形的联动、钻取及链接,丰富视觉交互。匹配现有组织机构权限的数据筛选。让您更快更简单构建数据可视化看板。

3、在基础图表方面
产品大同小异,基本上对常用的数据图表,如柱状图、堆积柱图、条形图、堆积条图、折线图、面积图等都有很好的支持。同时,用户在进行可视化分析过程中,可视化分析工具也都会进行智能化的图表推荐。还支持多种高级图表包括雷达图、箱线图、热力图、树状图、关系图、桑基图、玫瑰图等。可视化分析工具在这方面较为灵活,自身就可接入第三方图表以及企业自带图表类型。

总而言之,在性能上可视化分析工具使用的是内存和内存数据库分析体系结构组成的混合模型,其分析功能包括数据预处理,可视化设计,成果展示,同时数据可视化分析工具提供了移动端的支持。值得一提的是可以帮助分析人员快速整理数据,并在同步时修复/配置数据,也可将交叉表数据重新转换为标准化列,删除无关的标题、文本和图像,协调元数据字段等。


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