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智能装备产品物联管理方案
时间:2021-04-09 19:15:48 浏览:
一、项目背景

目前传统装备制造型企业能力参差不齐,面临越来越多的问题,例如生产的装备过于传统、市场同质化严重,装备销售市场接近饱和,不良的市场竞争使产品利润逐步递减等。因此企业必须要进行数字化转型,在价值链各职能环节上,包括产品研发、生产制造、销售和营销及售后服务,充分有效地利用数字化管理工具,并实现整条价值链的信息流程贯通和系统化质量提升,进而提高企业的行业竞争力和生产效益。

二、问题与挑战
  • 系统建设技术难度大,软硬件投资多,中小企业独立承担系统建设费用压力较大。
  • 企业缺乏装备运行数据和运维经验,严重制约装备研发、工艺改进、质量提升、售后服务等方面的提升改进;路桥区 5G+工业互联网项目初步设计。
  • 企业的售后服务大多采用救火式售后维修,客户投诉多、体验差,制约产品品牌发展,没有较为完备的远程运维手段。
  • 客户对供应链零配件的供应的响应速度越来越高,传统的零配件供应服务模式难以适应客户不间断生产的需要。
  • 用户购买后产品后体验差,粘性不高,较难支撑新产品需求及市场销售,客户诉求也很难第一时间反馈到市场部门和售后部门。
三、解决方案
智能装备产品物联管理方案
智能装备产品物联系统通过有效利用5G、物联网、互联网、大数据、人工智能等技术,实现装备远程智能数据采集、实时监控和预警,并为故障诊断、可靠性分析、产品优化乃至售后服务能力提升等提供平台支撑。该系统面向装备制造商、渠道服务商、终端用户及运维售后人员。实现了装备产品远程接入、数据存储、数据管理、数据清洗、数据挖掘分析、数据服务与智能应用。通过物联网采集智能产品/装备运行时关键指标数据,包括工作电流、电压、功耗、内部资源消耗、通信状态、通信流量等实时数据和历史数据。通过大数据技术对远程智能产品/装备的数据进行挖掘与分析,并将分析结果应用于物联网数据产品的开发、客户服务、精准营销、产品改进及质量保证等。
1、装备数据采集终端:
【主要性能参数】:

  • 兼容市场各种主流控制器,例如西门子、三菱、欧姆龙、信捷等;
  • 丰富的网络接入:4G/WIFI/RJ45
  • 最多 2 路 RS232/485/422 串口
  • 最多 3 路 10/100M 自适应 RJ45 接口
  • GPS 全球定位
  • 串口透传功能
  • 持久在线,具有断线重拨和看门狗
【采集指标】:
  • 产量
  • 运行状态
  • 故障代码
  • 电量
  • 温度
  • 压力
  • 扭矩
  • 地理信息
2、PC端、APP端功能应用:

智能装备产品物联管理方案
  • 【装备管理】
记录并管理装备的相关数据,包括技术参数(产品台账、产品制造商、产品型号、序列号、物料清单等)以及历史运行数据(服务开始时间、供应商合同等)、同时提供装备图纸、说明书、维修手册等电子履历本,实现装备资产的全生命周期无纸化管理。
  • 【在线监测】
装备通过物联网盒子接入云端,实时获取产品的开关机、运行状态、参数指标、产量数据、能耗数据、地理位置等的实时动态数据,以及历史数据查询。
  • 【故障报警】
通过物联网技术实时监测装备的故障并实时报警,实现快速远程定位诊断。
  • 【工单管理】
记录对产品的维保任务、维保任务、维修等,实现工单处理、流程可追溯、状态可监控,并通过远程的状态监测,统计装备出现的故障情况,提高产品使用寿命。
  • 【统计报表】
对采集到云端的装备数据进行统计,分类分型号形成装备的销售、能耗、使用率、故障率等报表。
3、可视化大屏:
总览装备的地理分布、开机率、故障率、能耗等数据,实现产品的实时数据展示,关键技术指标查看等,并提供数据可视化、排序排名等分析工具,帮助用户发现装备优化空间和生产管理漏洞。


四、项目成果

1、采集已销售装备产品的运行状态、使用率、维保数据情况,实现产品的实效分析、利用率分析和产品的状态分析。
  • 利用数据判断客户未来市场需求,辅助支撑装备厂家及时调整市场策略和销售执行计划。
  • 为客户提供增值的装备产品管理方案,提升客户体验,增强客户粘性,提升品牌效应。
  • 为以租代售等销售模式提供管理流程支撑,为数字资产融资提供信用数据支撑。
  • 逐步将产品销售渠道环节纳入到平台流程服务中,为渠道和维护团队赋能。
2、将传统的哑装备变成数字化装备产品,可随时随地回传装备的运行参数、产品故障信息等实时工况数据,对这些数据进行分类统计。
  • 支持装备企业做好产品质量的追溯管理,改进内部管理流程;
  • 数据支撑装备企业研发人员根据使用场景优化产品设计,帮助生产部门改进工艺和产品质量;
  • 提升客户满意度,提升产品的竞争力,当前产品改进主要依赖企业内部的检测改进,将客户纳入到产品改进环节中。
3、通过对产品销售后数据采集,结合产品的维保周期、备品备件管理标准,实时统计和给予产品维保作业指导。
  • 实现远程故障分析及预测性维护,减少现场售后服务工作量,有效降低售后成本,提高用户满意度。
  • 降低保内售后成本,增加保外零配件销售;
  • 实现装备产品全生命周期的管理,建立装备资产履历,产品技术状态管理得以实现;
  • 逐步积累新型售后服务模式和方法,为平台化运维提供新需求。
五、项目案例

某电机制造企业
【企业痛点】
企业在浙江台州,随着规模日益扩大,生产的产品种类增加,但是装备研发、工艺改进等方面缺乏经验和数据支撑;其次客户面向全国各地,装备的售后维修往往无法快速跟进、解决,造成客户的满意度下降。
【实施方案】
企业所有生产的装备上加装物联网盒子,一方面可以采集装备运行状态和故障等数据,由系统实时监控装备的状况,一旦装备发生异常,及时通知客户进行解决;还能通过统计分析得出故障原因排名,在后续生产中进行技术优化。
【应用价值】

  • 通过故障大数据分析,优化机床品质,提高机床质量
  • 工单流转,提高维修效率
  • 多种统计报表,为销售方案、装备工艺、售后人员考核提供优化依据
  • 挖掘数据价值,推广装备后市场服务,增强用户粘度
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