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为不同行业客户提供数据管理、分析展现、深度挖掘的数据运营方案,帮助企业实现内部业务信息系统数据化,数据价值化的全面升级。
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机床行业工业互联网平台解决方案
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一、项目背景
台州机床行业在企业经营过程中,也遇到数字化转型带来的挑战。机床行业工业互联网平台针对机床制造个性化需求与供给之间的矛盾突出,机床制造中的加工精度和工艺水平普遍不高,机床运行过程智能化管控水平相对落后,机床企业后服务体系及市场培育相对薄弱,工业知识模型在机床制造中的应用不足的普遍痛点。以数据创新价值为核心,依托机床行业工业互联网平台,围绕机床设计、生产、销售和后服务的全链条,聚合政府、企业、金融、物流等多方资源,贯通设备联网、能源管理、标识解析等领域,为大中小各类型企业提供高粘性、高价值的工业APP,推动产业链横向和纵向集成。

二、问题与挑战
  • 发展空间受限
受工业用地指标限制,我市机床产业有不少企业无自己厂房或厂房狭小,无法满足企业快速增长的需求,这是制约产能规模壮大的主要因素之一。
  • 企业规模普遍偏小
规上企业家数占全行业比例较小,全行业仅海德曼一家在科创板上市,大多企业在质量、品牌、管理等方面与国内外先进相比存在较大差距,整体竞争力偏低。
  • 关键技术瓶颈难以突破
机床产业发展的“卡脖子”问题主要集中在关键基础零部件和核心数控系统方面,台州机床产业难以招引研究型人才和高级技工人才,缺乏共性研究机构,切削共振、高压断屑等共性技术研发难以突破。
  • 品牌认可度有待提高
目前,中高端机床产品领域以进口为主,国产中高端产品存在较高的品牌壁垒。

三、解决方案 
机床行业工业互联网平台解决方案
  • 机床产品产能数字化改造
为机床企业提供设备物联、设备精益管理解决方案和生产精益管理解决方案。构建平台生态环境,提供SaaS软件应用集成环境,快速提升机床企业信息化、数字化能力。
  • 云边协同管理
基于高性能计算、实时操作系统、边缘分析算法等技术支撑,在靠近工业设备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用。边缘数据处理主要包括边缘计算软件、配套数据库及相关模块等。
  • 数据服务
通过数据中台基于数据可视化和挖掘分析的成果形成数据分析应用。包括可数据视化应用如领导驾驶舱、大屏展示等和挖掘分析应用如用户细分、关联分析、预测分析等。数据可视化采用领先的大数据分析处理技术,实现对的相关数据流数据进行实时处理,以及对多维历史数据和图数据的深度挖掘,通过图形化的方式,为智能决策提供技术支撑。

四、项目成果
  • 向机床企业及其用户提供产品智能化升级服务,建立平台服务链路。
  • 提供标准化生产设备物联应用服务和生产精益管理服务,机床产能数字化改造服务。
  • 机床产品全生命周期智能管理平台与其他平台的数据融合服务,提供机床数据资产化服务。
  • 提供工业互联网技术平台和数字化开发工具支撑,工业互联网平台工具服务。
  • 机床行业工业互联网平台与其他平台的对接融合服务。
五、相关案例
  • 浙江省某智能装备物联网平台
  • 中信重工重装车间机床物联网系统
  • 中船某厂设备物联系统
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