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2019年，在国家人工智能及大数据战略的指引下，为了积极响应教育部高等教育司发布《关于征集产学合作协同育人项目的函》的号召。美林数据将依托自身在大数据领域及人工智能领域的技术积累在师资培训项目及实践条件建设项目方面全面支持高校的大数据及人工智能人才培养工作。
有关具体描述和申报指南如下：
美林数据技术股份有限公司（简称：美林数据，NEEQ：831546）是一家专注大数据价值发掘的公司，是国内知名的大数据领军企业，重点面向工业、能源、教育、金融、政府领域大型企业客户，提供包括大数据产品与技术服务在内的大数据增值解决方案。
依托“Tempo大数据分析平台”上千家行业领军企业成功应用、数十年大数据行业实践积累，立足大数据时代创新型、复合型人才需求，推出“Tempo大数据&人工智能实验平台”（简称“Tempo实验平台”），为高校提供大数据&人工智能应用型人才培养提供完整的人才培养与实验、实训解决方案，助力高校实用化人才培养。
当前，随着大数据及人工智能产业的飞速发展，相关人才短缺的现象日益凸显。为解决人才供给问题，各高校在国家相关政策的引导下纷纷进行大数据及人工智能相关专业及配套课程的建设。美林数据依托Tempo大数据分析平台及真实行业案例，以专业共建、实训基地共建、共同开发大数据&人工智能实训课程、人才共同培养等方式，与各高校一同探索大数据&人工智能实用化人才的培养模式，打造产学研优势结合的校企合作新生态。
在教育部指导下，美林数据将联合各高校开展产学合作的协同育人项目，包含新工科建设项目、师资培训项目及实践条件建设项目两大类。
通过新工科建设项目，将借助美林数据多年行业经验积累，与高校一同进行新工科背景下的实用型人才培养及学科建设。
通过师资培训项目，使得高校教师可以了解到最前沿的大数据及人工智能相关技术，同时可以通过培训熟悉真实项目中方法论的应用状况及成果。
利用实践条件建设项目，完善大数据及人工智能相关专业及课程的实践教学条件，通过引导学生在大数据及人工智能领域的实践活动，从而传承实践知识，形成技能，发展实践能力，提高学生综合素质。
借助协同育人项目，围绕大数据及人工智能的人才培养，协助高校进一步将理论教学、实践教学与项目实际相结合，为企业培养符合其需求的实用化人才，并形成可复制可推广的经验和做法。
美林数据愿意同全国的院校一起在大数据、人工智能、数据科学等方向共建新工科专业。通过协同育人，以培养符合企业岗位需求的应用型人才为导向，以高校丰富的人才培养经验为基础，以美林数据多年行业服务经验、Tempo实验平台及海量的行业案例为依托，开展包括共同编写教材、联合开发教学课件、共建联合实验室、师资整合利用等新工科建设合作。
高校大数据&人工智能相关专业的课程教学改革与实践工作。内容不限于以下：
1）教学改革项目：起示范作用的促进大学生大数据&人工智能教育培养新的教学模式和教学方法研究与实践；
2）课程联合开发：面向院校征集课程开发人员或团队，进行大数据&人工智能课程的开发和设计。
对于教育内容和课程体系改革项目，主要针对针对大数据&人工智能技术领域，为教师在课堂上讲授大数据&人工智能提供较为完整的教学资源和学习材料。重点关注的是相关基础通识教育和入门导论性材料及资源，以及相关应用案例。同时重点支持那些在课程中对美林数据Tempo大数据平台进行介绍、使用、应用和案例分析的项目。
美林数据通过与高校合作，为高校与大数据及人工智能技术相关的专业及交叉学科提供相关的师资培训，具体分为以下三类：
（1）派遣美林数据的资深工程师作为企业讲师不定期将企业实践经验和实践案例向高校教师进行分享。使得教师能更深入了解企业真实实践情况，并将讲课内容与企业项目实践相结合，便于学生对于具体知识点有更直观的认识。
（2）开放现有交付项目，邀请高校教师前往企业现有真实项目进行实地调研交流，方便其获取第一手项目资料，为后期向学生进行课程讲授提供最直接素材。
（3）邀请高校教师参与美林数据举行的专业培训课程，通过最前沿理论知识与相关真实案例相结合的教学方式为老师高效备课和顺利开展相关专业课程的讲授打下坚实基础，最终提升教师的工程实践能力和教学水平，促进专业教学改革。
通过实践条件建设项目，美林数据与高校共建大数据及人工智能实验室，基于实践教学为社会培养更多的算法人才及应用人才，具体分为如下两类：
（1）对于数据科学与大数据技术、人工智能、计算机及软件等相关专业，将联合共建大数据及人工智能实验室，通过平台自动得进行流程搭建及算法效果的验证，使得学生能专注于算法的研究和构建，提升教学及实践的效率，激发学生对于算法研究的热情。同时，通过真实案例为学生提供数据素材，帮助其在业务理解和数据理解阶段更加符合实际项目场景，培养其解决实际问题的能力。
（2）对于会计、物流管理、电子商务、自动化、经管等交叉学科，将联合共建大数据及人工智能实训中心，通过平台自带的多种人工智能算法、工程案例和相关数据，降低算法构建难度，将学生可以更加专注在业务问题中，培养其通过算法应用解决实际工程难题的能力。
利用联合实验室及实验中心，使得学校更加专注于学生专业能力的培养，最终实现提升实践教学水平的目的。
（1）面向全日制本科、专业及高职院校。须指定一人作为项目主负责人,该负责人需为申报院系的院长、副院长或系主任。
（2）优先支持所建立的联合实验室使用Tempo实验平台进行实践教学的学校。
（1）面向全日制本科、专业及高职院校。须指定一人作为项目主负责人。该负责人人需为某教学内容或课程负责人。
（2）教改项目如果是课程内容开发，所涉课程的学时应不少于32个学时，平均每年开课的次数应不少于1次。
（1）面向全日制本科、专业及高职院校。须指定一人作为项目主负责人。该负责人需为申报院系的院长、副院长或系主任。
（2）申报单位需要具有较强的培训组织协调能力。
（1）面向全日制本科、专业及高职院校。须指定一人作为项目主负责人。该负责人需为申报院系的院长、副院长或系主任。
（2）学校重视实验环境建设，优先支持愿意投入配套硬件设备及配套的经费的学校。
（3）申报院校需要提供实验室场地。
（4）优先支持所建立的联合实验室使用Tempo实验平台进行实践教学的学校。
（1）输出与申请专业相关的教学教材或教学课件；
（2）输出新工科背景下的人才培养方案；
（3）需搭建大数据或人工智能实践教学平台，并结合优秀的课程及行业案例，将理论教学与实践教学相结合，满足新工科背景下大数据或人工智能的实践教学的要求。
须包含课程内容和教学实践两部分，须完成以下任务：
1）课程大纲，包括具体的课程时间分配、章节、作业等描述；
2）授课教案：每章节均提供 PPT 课件、讲义；
3）实践案例：围绕课程教学内容，设计若干实践案例；
4）作业：按照教学内容和进度情况，每章节均设计与该章节匹配的教学实践，并给出评分参考；
5）请明确注明可公开、可共享。
（1）美林数据指派资深工程师到合作高校进行师资培训。
（2）学校选派教师到实际项目现场进行为期一周的实地调研及学习。
（3）支持院校可选派教师在项目期内前往美林数据指定地点参与大数据及人工智能相关的培训或教育研讨会。
（1）利用建立的大数据&人工智能实验室开展相关教学以及科研工作。
（2）优先支持所建立的联合实验室使用Tempo实验平台进行实践教学的学校。
建设周期从立项日起为期2年。美林数据技术股份有限公司将根据申报项目情况投入相应资金进行支持。
对于教学内容和课程体系改革项目。美林数据技术股份有限公司将根据申报项目情况投入相应资金进行支持。
（1）美林数据指派资深工程师到合作高校进行师资培训，培训场地由学校提供，美林自行负责培训讲师的差旅食宿费用。
（2）学校选派教师到实际项目现场进行为期一周的实地调研及学习，调研单位由美林指定地点和时间，美林负责调研的协调和组织，学校负责教师的差旅食宿费用。
（3）美林数据将为合作的学校提供师资培训服务。培训班由美林指定地点和时间，以校外培训的方式进行，美林负责组织培训班的讲师、办学场所等各种资源，学校负责参培教师的差旅食宿费用。
美林数据技术股份有限公司将根据申报项目情况投入相应实践环境及资金支持，院校可酌情在支持基础上进行相应的配套建设和资金预算，以确保实验室环境建设的完整性。实践条件包括4大类，人工智能实验平台、人工智能实训平台，大数据实验平台及大数据实训平台，申报院系只能申请一个品类.
1.申报者应在产学合作协同育人平台（http://cxhz.hep.com.cn）注册教师用户，填写申报相关信息，并下载《2019年美林数据公司教育部产学合作协同育人项目申报书》进行填写。
2.项目申报人须在平台项目截止时间前将加盖院系公章的申请书形成PDF格式电子文档（无需提供纸质文档）上传至平台。若有任何疑问，请与企业项目负责人联系。企业项目负责人：张华倩，电话：029-87669529，邮箱：tempo@meritdata.com.cn。
3.美林数据技术股份有限公司将于项目申报结束后组织专家进行项目评审，并及时公布入选项目名单。
4. 美林数据技术股份有限公司将与项目申报负责人所在高校签署立项项目协议书。立项项目周期为一年，所有工作应在立项项目协议书约定的项目周期内完成。项目到期后，项目负责人提交结题报告及项目成果，美林数据技术股份有限公司将对项目进行验收。
点此下载协同育人申报书
陕公网安备 61019002000171号
