污水厂精准曝气解决方案水务行业大数据应用案例-智慧供水

污水厂精准曝气解决方案

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一、项目背景
1、过渡曝气增加能耗成本
污水处理的过程中电能消耗占比高达65%，而曝气是电能消耗的主要构成，粗放的曝气处理方式已不适应精细化生产管理需求，节能降耗成为企业挑战。
2、传统曝气降本方式存在提升空间
目前大多数曝气模型为了降低能耗，将重点放在溶氧量的控制上，忽视了污水处理厂的最终出水水质是否达标，顾此失彼并非最佳解决方案。

二、解决方案
美林数据的精准曝气解决方案在传统曝气的基础上，充分利用大数据、人工智能技术，建立精准曝气模型，让曝气更智能、更省心，更加贴合实际业务流程，具体表现在以下几个方面：
1、保水质，降能耗
在保障污水厂出水水质满足行标的前提下，采用智能化、自动化手段降低能耗。处理过程中不局限于溶氧量的控制，在曝气非线性、大滞后的条件下仍然可以实现出水水质的达标。

2、双模型更智慧
结合历史数据，利用大数据、人工智能技术形成可供推理的精准曝气数理模型，通过算法迭代计算出最优曝气量。结合污水处理厂工艺流程，通过数学建模，建立污水厂精准曝气机理模型，有效解决实际问题。
3、“一脑两翼”更落地
通过云端大脑实现数据的挖掘分析、模型的编排下发，通过数据采集、自动控制“两翼”实现边端数据的即时分析与实时响应，为用户提供一站式解决方案，确保智能化曝气模型落地。

4、云边架构更灵活
通过云边架构实现横向精准曝气模型的复制扩展，纵向模型的持续迭代优化延伸，具备灵活、弹性地拓展到集团内其他水厂，实现多水厂全生命周期管理的便捷化操作。

三、应用成效
该解决方案已在某水务集团落地应用，精准曝气成效显著，具体如下：

溶解氧浓度可优化空间为22%左右；
曝气量平均节省30%左右；
每年节约电能消耗上百万元；
由原来的三班倒转变为少人值守，年节约人力成本近50万。

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