能源某重点企业用能环保监测分析能源行业大数据应用案例-能源大数据-智慧能源

能源某重点企业用能环保监测分析

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一、项目背景

在中国的工业化进程中，用电量与工业经济增长密切相关，工业生产排出的废烟、废气、污水、噪音对大气污染、水污染、噪音污染等都带来了严重的污染，部分重污染企业为了自身利益，未能在应急管控期间严格遵守政府管控指令，也存在部分企业转移生产模式躲避政府管控的情况。中共中央多次下发现代环境治理体系的指导意见，提出要健全环境治理企业监督体系，提高治污能力和治污水平。

二、问题与挑战

1.如何对所有的重污染企业进行实时监控
2.如何对存在违法行为的企业进行精准执法

三、解决方案

针对生态环保局重点企业无法监测、污染行为无法制止、政策执行无法把控的痛点，利用电力数据采样频度高、准确性好、可追溯性强等优势，聚焦生态环境部门微观出击、靶向治污、宏观把控三方面需求，打造企业生产“线上盯“，环境执法“事前管”，环保数据“云上查”解决方案，从“电力+环保”角度，充分发挥电力数据价值和技术创新引擎作用，助力政府用能生态环境管控。

基于用户台账、量测等内部数据以及重点企业清单、应急响应日期等外部数据利用熵值法、聚类、孤立森林等算法对重点企业用电画像、应急响应程度分析、异常生产企业识别三方面内容进行研究。

四、项目亮点

1.利用TempoAI，快速拖拽完成企业用电画像、企业应急影响程度分析以及异常企业生产等核心项目问题的挖掘模型创建，提高业务数据的准确性
2.利用TempoBI，将构建的模型结果数据以可视化大屏的方式进行分析展示，更加清晰和深度体现数据价值，为企业降本增效

五、项目价值

结合政府环保部门对污染企业、重点污染行业的环保监测需求，重点围绕监测企业的生产运行用电情况，根据企业的用电特征，从“电力大数据+环境监测”视角，积极推进污染企业生产运行趋势、环保政策执行、生产异常等监测分析工作，构建环保监测预警分析模型，实现重点企业环保管控执行情况的监测及精准辨识。为环保部门开展环境监测精准稽查、执法提供辅助决策，辅助环保部门提升监管效率，助力国家打赢“蓝天保卫战”。

以数据挖掘技术赋能环境水质分析

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