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污水厂精准曝气解决方案
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一、项目背景
1、过渡曝气增加能耗成本
污水处理的过程中电能消耗占比高达65%,而曝气是电能消耗的主要构成,粗放的曝气处理方式已不适应精细化生产管理需求,节能降耗成为企业挑战。
2、传统曝气降本方式存在提升空间
目前大多数曝气模型为了降低能耗,将重点放在溶氧量的控制上,忽视了污水处理厂的最终出水水质是否达标,顾此失彼并非最佳解决方案。

二、解决方案
美林数据的精准曝气解决方案在传统曝气的基础上,充分利用大数据、人工智能技术,建立精准曝气模型,让曝气更智能、更省心,更加贴合实际业务流程,具体表现在以下几个方面:
1、保水质,降能耗
在保障污水厂出水水质满足行标的前提下,采用智能化、自动化手段降低能耗。处理过程中不局限于溶氧量的控制,在曝气非线性、大滞后的条件下仍然可以实现出水水质的达标。
污水厂精准曝气
2、双模型更智慧
结合历史数据,利用大数据、人工智能技术形成可供推理的精准曝气数理模型,通过算法迭代计算出最优曝气量。结合污水处理厂工艺流程,通过数学建模,建立污水厂精准曝气机理模型,有效解决实际问题。
3、“一脑两翼”更落地
通过云端大脑实现数据的挖掘分析、模型的编排下发,通过数据采集、自动控制“两翼”实现边端数据的即时分析与实时响应,为用户提供一站式解决方案,确保智能化曝气模型落地。
污水厂精准曝气
4、云边架构更灵活
通过云边架构实现横向精准曝气模型的复制扩展,纵向模型的持续迭代优化延伸,具备灵活、弹性地拓展到集团内其他水厂,实现多水厂全生命周期管理的便捷化操作。
 智慧云边协同
三、应用成效
该解决方案已在某水务集团落地应用,精准曝气成效显著,具体如下:
  1. 溶解氧浓度可优化空间为22%左右;
  2. 曝气量平均节省30%左右;
  3. 每年节约电能消耗上百万元;
  4. 由原来的三班倒转变为少人值守,年节约人力成本近50万。
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