基于工业大数据的新一代数据中心解决方案制造行业大数据应用案例-制造大数据

基于工业大数据的新一代数据中心解决方案

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一、项目背景
随着大数据、人工智能等新一代信息技术与产品全生命周期各环节、先进制造技术的不断融合，工业大数据日益成为提升企业生产力、竞争力、创新力的关键要素。传统的数据中心在应对海量数据存储、非结构化数据处理、大数据挖掘分析等方面存在不足，有必要构建基于工业大数据的新一代数据中心，满足企业对工业大数据集中管控、处理、分析应用，为企业构建在线感知、实时分析、智能决策、精准执行的能力，支撑企业从生产型制造向服务型制造转型。

二、问题与挑战
缺乏统一的信息资源规划
原有信息化建设缺乏统一的信息资源规划，“信息孤岛”现象严重，内部缺乏统一的数据标准，导致企业大量内部信息共享利用不畅。
缺乏海量数据管理能力
企业的工业大数据在数据采集、存储、检索、处理方面给传统数据中心带来巨大挑战，传统数据中心无法应对海量数据的高速采集、线性扩容、快速计算、高效检索。
缺乏大数据整合能力
业务数据、图文档及音视频数据、智能设备实时数据、外部数据等都是企业智能决策的有力支撑，传统数据中心平台缺乏各类数据整合处理能力。
无法满足智能化需求
智能制造是大势所趋，传统数据中心关注数据集中管控，无法满足数据的智能化应用需求。

三、解决方案

数据集中管控
为产品全生命周期数据提供集中存储，提供大数据统一管理平台，包括但不限于数据质量管理、存储管理、大数据计算管理、算法管理。
支持多源数据整合
提供各类源数据向数据中心的抽取、传输、转换和加载，支持对海量及动态变化的物联网数据集成，支持对各类文档、视频、模型、图纸等非结构化数据的集成。
数据挖掘分析
基于大数据技术对工程制造、企业管理等方面的数据进行分析、挖掘。通过运营辅助决策、预算评估、风险预警等应用，为决策层提供科学的决策支撑；通过生产可视化、运营可视化、生产协同、采购协同等应用，为管理层提供生产运营过程的透明化管理；通过设备故障智能诊断、工艺参数优化、产品质量分析等应用，帮助执行层解决业务关键问题。

四、项目成果
建立825个核心数据实体模型，梳理了12972个标准属性，对企业工业大数据资产进行全面盘点。
为企业构建新一代工业大数据中心平台，包括大数据基础平台、大数据采集交换平台、数据资产管理平台、大数据分析平台。
围绕科研、生产、制造、质量构建173项智能决策指标，针对发动机试车故障诊断、发动机机匣摩擦原因分析、鼓筒惯性磨擦焊接异常等业务难点建设了5个专项大数据试点应用。
智能车间核心业务流程的数字化率提升至80%，企业核心业务流程数字化率达85%，企业及智能化车间核心业务指标覆盖率达70%，产品质量合格率提升5%。

五、相关案例
中国兵器某所数据中心项目（2家）
中国兵器某厂制造资源协同数据库项目
中国航发某厂数据中心咨询项目
航空工业某院数据中心项目
航天科工某院数据管理平台项目
国家电网多省电力全省数据中心项目
中国某电集团西安某厂ODM项目
某电气集团某电机有限公司数据中心项目

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面向智能化工厂互联互通的数据集成方案

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