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美林数据助力国电电力构建算法平台,节能增效看的见
时间:2021-02-07 13:35:02 浏览:
随着“30·60”碳达峰与碳中和目标的提出,我国能源发展形势发生深刻变化,能源转型和结构调整的步伐进一步加快。大力推进大数据、人工智能等新一代信息技术与能源实体经济深度融合,是推动我国能源转型和结构调整,助力实现碳达峰、碳中和目标的重要支撑手段。

在碳达峰与碳中和背景下,我国电力企业,尤其是火电厂也进入到转型提速阶段,面对环境与经济两手都要抓的发展形势,火电企业迫切需要改变粗放型管理模式,推进制度、管理、科技创新,培育新成长优势,提升管控力度,降本增效,提高企业管理水平和核心竞争力。因此,打造智慧电厂既是顺应时代发展趋势,又是传统电厂自我变革的必经之路。

国电内蒙古东胜热电有限公司作为国家能源集团火力发电第一批智慧企业建设试点单位,按照集团公司“坚持创新驱动,建设智慧企业,打造具有全球竞争力的世界一流能源集团”的工作要求,国电内蒙古东胜热电有限公司以集团公司整体战略规划为指引,在智慧火电体系建设中,大力推进人工智能、大数据、专家知识库、物联网、三维虚拟现实等技术的应用。

2021年1月24日,国电内蒙古东胜热电有限公司携手美林数据技术股份有限公司共同构建的基于算法平台的煤耗影响因素分析场景正式上线运行,至此该公司已完成《国电电力火电智慧企业建设规范》智慧管理系统IMS“四大平台”,即大数据平台、应用软件开发平台、报表平台、算法平台的全部上线运行,标志着该公司建成国内首家以数据为核心的新型智慧管理模式的燃煤火电厂。


基于算法平台煤耗影响因素分析应用场景研究

算法平台依托于已有大数据平台搭建,通过整合美林数据TempoAI算法建模工具与TempoBI可视化分析工具,为企业提供一体化、便捷、易用的数据分析、挖掘及可视化能力。根据实际业务需求,开展基于算法平台煤耗影响因素分析应用场景研究。

该场景打破煤耗相关数据源壁垒,梳理环境温度、经营报表、机组运行实时数据、设备参数、机组调节性能品质、煤质、热网供热等4大类、16小类共计100项机组运行指标的海量历史数据,采用BP神经网络、随机森林和K-means聚类等人工智能算法开展煤耗影响因素分析,建立全量负荷煤耗差异分析、典型负荷煤耗差异分析、可控运行参数敏感特性分析等多个算法模型,深入挖掘供电煤耗影响规律,助力专业管理人员对比发现影响煤耗变化的主要运行参数,掌握各类参数对供电煤耗影响规律,最终通过48个可控运行参数的优化调整降低煤耗,实现精细化管理提升,预计综合节约煤耗大约0.48g/kwh。


基于算法平台的煤耗影响因素分析场景

基于算法平台的煤耗影响因素分析场景在经过一段时间的数据沉淀和模型优化后,将实现全量负荷煤耗可控运行参数的标杆值推荐、影响煤耗因素的指标自排序、煤耗变化诊断报告自动生成等功能。同时,该公司将基于算法平台探索电价预测、虚拟电厂能量调度等业务领域,通过算法平台为各项业务赋能,从而驱动该公司向“自分析、自诊断、自管理、自趋优、自恢复、自学习、自适应、自组织、自提升”的智慧火电厂继续迈进。

近年来,美林数据结合在电网行业二十多年的信息化与数字化实践经验,依托自主研发的数据治理、数据资产管理、数据分析挖掘以及数据可视化产品体系,打造了面向发电、石油、煤炭、水务、燃气等多领域的数字化服务样板工程,形成了企业级的数字化转型整体解决方案。未来,美林数据致力于携手更多像国电电力这样优秀的企业,共同为能源行业数字化转型探索贡献企业智慧。

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