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干货分享|企业级数据治理与应用
时间:2020-11-11 09:30:26 浏览:
2020年11月6日,由美林数据联合国家电投集团中央研究院、陕煤集团陕西智引科技有限公司共同举办的《能源企业数据治理与应用线上研讨会》准时开播,超过2000人次的超高人气在线互动,多位专家聚焦5G、大数据、AI、知识图谱、云边协同等新技术,围绕煤炭数字化转型、综合智慧能源服务、企业级数据治理与规划等内容展开,为大家奉献了一场关于数据治理与数字化应用的饕餮盛宴。

数据产生于业务,又服务于业务,好的数据治理已成为企业精细管理和业务创新不可替代的基础,只有切实做好治理工作,才能真正实现数据质量提升和数据价值升华,帮助企业应对市场挑战。但在数据治理过程中,由于治理周期长、协同难度大、价值呈现慢等因素,企业在进行数据战略规划、组织构建、体系搭建、制度制定、标准规范、数据应用和质量管理时,往往存在重规划轻落实、重制度建设轻具体操作、重数据管控轻数据服务的现象。正因如此,当下科学有效地管理数据就显得尤为重要。


坚持以数据价值释放为核心的逆向数据治理思路
美林数据能源副总经理马草:坚持以数据价值释放为核心的逆向数据治理思路
美林数据能源副总经理马草以《企业级数据治理与应用思考规划》为题展开分享。马草提到,当下大数据环境下,传统数据治理面临数据边界模糊、数据来源广泛、数据质量认知多重性等多方面挑战,已经无法适应快速多变的复杂内外部环境。企业在数据治理过程中,会发现构建统一的数据标准难如秦始皇统一度量衡,数据模型虽然一直被重视但始终无法发挥作用,数据破壁的拆迁速度往往追不上系统壁垒的建设速度,最重要的是脱离业务谈数据治理让整个数字资产的价值释放举步维艰。
美林数据提出了“逆向工程”新型数据治理与管理思路,核心是基于数据现状,以企业核心问题出发,先搭建平台,引入用户,盘活数据,在数据使用过程中反向促进企业数据质量提升、数据标准构建以及数据应用落地。“逆向工程”可以让企业跳出对传统治理环节步骤的依赖,避免数据治理与管理周期长、见效慢,两张皮,历史数据无法治理等问题。目前,公司已实现用智能化的算法治理方式替代传统的人工治理方式,实现自动化数据治理;基于知识图谱技术打破企业数据管理上多源头、跨平台、多行形态数据结构并存的技术壁垒,实现数据自动化融合,最终以应用驱动的敏捷型轻量化数据治理模式,降低治理成本,提高数据治理效果。


5G独立专网是煤炭行业数字化转型的必由之路

陕煤集团陕西智引科技CEO蒋小奎博士:5G独立专网是煤炭行业数字化转型的必由之路
陕煤集团陕西智引科技有限公司CEO蒋小奎博士重点从数据采集的通路视角来分享对数字化转型的理解。蒋博士提到,在煤炭行业已经形成了以煤炭为基加强循环经济促进煤炭行业高质量发展的格局,涉及煤矿、化工、电厂、钢铁、运输等多板块业务,其中很重要的就是业务板块之间的数据如何打通整合起来,首要工作就是要保证数据之间的传输通路。随着5G技术的发展,传统工业数字化转型正在加速发展,围绕5G的云、边、智、端、管等技术群相互融合是当前煤化工行业数字化转型的根基,技术群的融合能够进一步打通人-机-物-环-业的循环升级,最终实现信息流与业务流的贯通,解决业务层的安全、预防、经营等实际需求。
蒋小奎博士表示,数据治理需要有“全局”逻辑和架构,就是要从数据真正的源头产生的时候,引入治理思想体系进来,将数据质量的要求提高到源头上去,这其中就要求高质量数据要能够可达。在煤炭行业井下的高清视频实时传输是未来数字化转型的基本要求,可能还会有多路视频同时传输,带宽要求相当严格,所以构建一张5G独立专网是智慧矿区的核心基础。在最后,蒋博士总结到,高数据质量生产的重要基础是数据可达,而解决数据可达的一个管理机制是“自主可控”,5G独立专网将是支撑煤炭行业数据自主可控的核心支撑。


综合智慧能源关键技术分析与“数·智”探索
国家电投集团中央研究院董得志博士:综合智慧能源关键技术分析与“数·智”探索
国家电投中央研究院董得志博士主要从对于综合智慧能源关键技术的理解、数字化与智能化探索以及小结三方面来分享。董博士提到,综合智慧能源强调的是横向和纵向的互动,横向是指“电、热、冷、气、水”能源多品种之间的综合互补,纵向是“源-网-荷-储-用”能源多供应环节之间的生产协同、管廊协同、需求协同以及生产和消费间的互动。目的在于满足用户多能源品种的需求,提供灵活便捷的能源服务,充分发挥地区自身的资源禀赋,提高能源利用效率,降低用户用能成本并促进清洁可持续发展。
在提到综合智慧能源体系时,董得志博士说到,基础技术的发展为综合智慧能源服务走向成熟奠定了基础,这里面包含了综合能源的生产技术、配送技术、管理技术、控制技术、储能技术以及互联网+能源。董博士表示对于综合智慧能源的数字化,更多是解决数据可用的问题,能够基于数据认知系统、分析系统和控制系统;而智能化是基于数字化的基础使系统具备自适应、自演进和自优化的特性,实现效率更高,综合成本更低。综合智慧能源的数字化转型无论是数字化、还是智能化,在赋能以后的价值落地都要依托于特定的商业模式,构建好的运营模式与服务模式,充分挖掘多能数据生产要素,利用数据紧密链接能源生态也是至关重要的。


以应用价值为驱动的能源企业数据治理实践

美林数据资深技术专家苟蛟龙:以应用价值为驱动的能源企业数据治理实践
美林数据资深技术专家苟蛟龙以《以应用价值为驱动的能源企业数据治理实践案例》为题展开分享。苟蛟龙以大数据治理正当时为引言,表达了企业的数据不应该呆滞停留在存储机器中,而应该重视数据的资产性、价值性,激活数据为企业创造价值。在强调数据内涵时,苟蛟龙以DAMA数据管理车轮图为例,解释了数据管理的核心就是数据治理,围绕数据治理展开了元数据、主数据、数据质量、数据安全、数据建模等十项分项工作,并且涉及到企业战略、组织架构、数据文化等,是一项综合性工程。针对数据内容治理应用实践,苟蛟龙介绍了“存管用、混通晒”的正向治理思路,以数据价值释放反向促进管理能力提升的逆向思路以及“以数治数”、“赋能应用”等观点。
在落地实践方面,苟蛟龙重点介绍了配网多源网架融合与智能核查,设备疑似家族性缺陷识别以及云边协同赋能数据治理落地。其中云边协同可以将数字化技术与自动化应用技术进行复制和下沉,实现集团与业务一线的上下级协同管理,不仅仅将数字化能力停留于集团层面,而是落地到业务一线,帮助一线降本增效,以用促改、以用促管,找到适合行业特性的数字化转型升级之路。

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