行业应用案例

20

08月
473

一、项目背景

某单位主要负责飞行器空气动力相关的风洞试验及关键技术攻关,为确保风洞的安全运行、试验结果的数据质量,近年来一直致力于研究风洞及试验设备的健康管理模式,通过仿真模拟、智能控制、故障分析等技术研究,在风洞及试验设备的故障诊断方面积累了丰富经验。

对设备进行系统化的健康管理,不仅需要相关业务分析经验,还需建设先进的分析系统,实现设备健康状态监测、故障诊断、故障预测、自主维修和设备综合信息管理等。系统的核心是在广泛获取设备状态信息的基础上,借助数据分析方法和机器学习算法来评估设备的健康状态。因此,需要建立设备数据中心,并应用工业大数据技术实现设备健康管理系统的设计与开发。

17

08月
296

一、项目背景

该企业为我国大型输配电装备研究、制造、试验为一体的重要基地。近年来,开展了新能源接入技术及分布式微电网技术的研究应用。承担着促进我国输配电装备技术革新和为“三峡工程西电东送等国家重点工程项目提供关键设备的重任,对我国经济民生的可持续发展提供了有力保障。

十二五期间相继建设了CADPLMERP等信息系统,涵盖了设计、生产各领域。为深化应用、实现科研、生产数据的全过程贯通,实现企业基础数据的标准化和一体化管理,推动信息系统间的互联互通以及大数据等新兴技术的应用。

16

08月
295

一、项目背景

产品研发过程中会产生大量的试验数据,主要通过产品可靠性及质量安全等方面的性能测试产生。由于试验业务具有流程复杂、成本高、测量参数多、资源分散、设备种类繁多、数据格式不一、数据结构复杂等特点。因此,给数据检索、重新利用、数据共享、数据安全带来难题,传统人工整理分析工作效率低且易产生错误。

随着海量试验数据的产生,各单位更加关注如何管理和利用好数据,让其产生价值。因此,引入大数据挖掘技术的处理手段就显得尤为必要。

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