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基于视频、语音类数据的智能运营平台

时间：2019-09-26 10:40:36 浏览：次

一、项目背景

双跨融合通信业务已逐步完善全融合产品体系，形成省->地市->县->乡四级商用客户全覆盖，产品体系的逐渐完善对业务运营提出了更高的要求，并带来更大的挑战。目前运营分析团队依然沿用人工方式处理运营数据，将各个业务系统导出的Excel数据进行汇总、分析、整理后，形成月报、季报，用于辅助领导决策、支撑业务运营使用。随着业务的纵向延伸和横向发发展，传统粗放式运营已经无法满足日常业务管理需求，需要构建统一的双跨融合通信产品运营平台工程，全面管理监控业务健康状态，实现产品精细化运营，驱动业务增长。

二、问题与挑战

平台多、信息散，分析人员反复校验，人工处理，耗时耗力。
覆盖范围仅到地市级，无法扩展到区县级。
时间粒度目前仅支持到月，无法提供周、天、实时粒度的分析数据。
当前分析内容仅为收入、会场情况，无法获知客户流失率、资费变化、访客来源等维度信息。
客户增长快，运营难度大，客户投诉增加。
无业务健康监控，无实时业务预警。

三、解决方案

基于运营商全融合产品体系（融合高清会议、软终端会议、语音会议、VoLTE会议、融合语音、会议直播等）的生产数据，采用Tempo大数据平台，构建包含发展情况、使用情况、行业分析、终端销售等模块的智能运营平台，用于对融合通信业务运营状态进行分析管理，提升工作效率，挖掘客户价值，为市场营销、产品优化、发展策略决策、内部管理等提供服务支撑能力。

图 1平台架构

平台整体采用5层架构，从数据源接入数据后，分为ODS层、DWD层、Tempo平台层、DW层、APP层。其中Tempo大数据分析平台层为美林数据自主研发的一站式大数据服务平台，是一款面向企业用户的数据分析与应用工具，为用户提基于商业智能和机器学习的完整数据分析服务。

ODS层

ODS层为原始数据层，ODS用于存放从业务系统直接抽取出来的数据，这些数据从数据结构、数据之间的逻辑关系上都与业务系统基本保持一致，因此在抽取过程中极大降低了数据转化的复杂性，而主要关注数据抽取的接口、数据量大小、抽取方式等方面的问题。

DWD层

DWD层为数据清洗层，DWD用于存放经过数据质量校验、数据清洗、数据脱敏后的标准数据，为DW层提供高效可用的数据服务。

Tempo平台层

Tempo平台层为产品核心层，负责将DWD层数据装载进平台，用于数据管理、数据分析、可视化展示、人工智能应用等。

DW层

DW层为指标计算层，DW用于存储来源DWD层数据经过Tempo平台加工的时间维度、空间维度、行业维度等多维度指标计算的数据。

APP层

APP层为业务应用层，APP用于根据客户的业务需求，将DW层数据封装为面向对象的业务应用，如高清会议、软终端会议、内部会议等专题应用。

四、项目成果

数据自动汇聚，提高员工效率：数据自动汇聚运算，极大缩短数据分析人员准备数据时间。目前融合通信业务平台众多、信息分散，提取信息均需业务人员进行大量的整合、核对、校验工作，通过此次项目建设，将工作量由原来的每月7天/人缩短至1天/人。
可视专题报告，加快领导决策：输出5大类、30小类年、月、天、实时等分析维度指标及报告，辅助于发展策略决策、市场营销、产品优化等工作；同时平台提供的自助式分析功能，极大的满足了客户对于自定义报告的需求。

智能预警监控，降低客户流失：完成8项业务预警专题，实时分析视频、语音类产品运营数据，提供8类业务预警专题的实时预警信息，通过邮件、短信等多种方式告知维护人员。

五、相关案例

中国移动政企分公司双跨融合通信产品运营平台

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